Tesi Informatica - Scienza e Ingegneria - DISI

Analisi dei livelli di ottimizzazione in MiniZinc

Rilevazione di transazioni fraudolente nell’e-commerce basata sull’apprendimento automatico

Blockchain nella catena di custodia delle prove documentali

Production Lot Detection through Synthetic Generated Data

Reti Neurali Ricorrenti per la generazione di musica simbolica

Tecniche di Deep Learning per analisi e predizione di variabili meteorologiche

Visual Relationship Detection

A deep learning model for controlling the galvanizing process in a production line

An extensive survey on Diffusion models

Applying Deep Learning methods on Particle Detector Data for Radioactive Beta Decay Analysis

Automated License Plate Recognition

Autonomous pagination for newspapers from a predefined plan

Comparison of Latent-Space Generative Models through Statistics and Mapping

comprehensive survey on generative adversarial networks

Deep Learning for Person Re-Identification: theory, models and applications

DefaultVR: the AI Expansion. An application of artificial intelligence in competitive gaming and virtual reality.

Diffusion generative models for weather forecasting

Exploring Diffusion Models: Theory, Applications and Beyond

Exploring Latent Embeddings in Diffusion Models for Face Orientation Conditioning

Human Activity Recognition with insole sensors

Investigating the Impact of Image Embedding on Generative Diffusion Model: Portrait Reification

Machine learning and deep learning for intelligent insoles

Previsioni metereologiche a breve termine attraverso modelli a diffusione

Recognition of human activities through eSteps insoles

Sailing Boat Route Finder with Deep Reinforcement Learning

Survey of Large Language Models in Natural Language Processing

Analisi e implementazione di un sistema di autorizzazione compatibile con token OAuth 2.0 e certificati VOMS

CyberSecurity Automotive: Essere protetti in movimento

Studio di un Threat Actor in Double Extorsion

Analisi e riflessioni sulla discriminazione di prezzo nell’industria

Differenziazione di Prodotto nell’Arena Competitiva: I Riuniti di CEFLA

I canali di distribuzione assicurativa: il caso Unisalute s.p.a.

La percezione della qualità nella differenziazione verticale del prodotto: studio di un caso reale.

The Analysis of Inditex’s strategic transformation in China

The deed of merger by incorporation of Alleanza Assicurazioni S.p.A and Toro Assicurazioni S.p.A into Assicurazioni Generali S.p.A

Carl Source, un CMMS dedicato alla gestione degli asset aziendali e alla loro manutenzione e possibili casi d’uso

Design e sviluppo di un framework per l’archiviazione e la condivisione di dati

Progettazione di un Portale per l’Archiviazione e la Condivisione di Dati

Progettazione e realizzazione di un sito web tramite Next.js

Sviluppo di applicativo per interconnessione in ambito industria 4.0

Sviluppo di una Applicazione Web per Gomoku Multiplayer basato sul Framework Socket.io

Un portale per l’archiviazione e la condivisione di dati: diversi casi d’uso a confronto

Un portale Web a supporto di servizi ICT per la gestione intelligente del bestiame

Autonomous pagination for newspaper from a predefined plan

Analisi e Sviluppo di Componenti Clustering-based per Ottimizzazione di Workforce Management

Analisi e Valutazione delle Performance del Framework Fastify

Analisi e Valutazione delle Performance di Web Worker su HTTP/3

Analisi e Valutazione delle Performance di WebAssembly System Interface

Analisi e Valutazione Sperimentale delle Performance di Implementazioni WebRTC su Node.js

API e Performance di Web Caching in Hapi.js

Applicazioni basate su WhatsApp Business API e su Framework Frappe

Applicazioni Cloud-oriented per la Gestione di un Marketplace

Applicazioni Context-aware basate su Utilizzo di Sensori Web-integrati tramite Javascript

Applicazioni di Machine Learning Client-side basate sul Framework Tensorflow.js

Applicazioni IoT per l’Assistenza a Operatori in Augmented Reality basate su PTC-Thingworx

Applicazioni Node.js per il Monitoraggio basate su Framework PM2plus

Applicazioni Serverless con Componenti WebAssembly basate su Tecnologia Spin

Applicazioni Web in Ambito Scolastico per la Gestione delle Sostituzioni Docenti

Applicazioni Web per Prenotazioni Online basate su Tecnologie Express.js e Google Cloud Platform

Applicazioni Web per Smart Home basate su Tecnologia Angular

Applicazioni Web Persistenti tramite Spring JPA Repository

Automazione dei Processi di Testing di Applicazioni Web Mediante Framework Cypress

Bot Telegram per Applicazioni di Travel Assistance in Node.js

Design, Implementazione e Valutazione delle Performance di Applicazioni basate su Brunch in Ambiente Node.js

Developing and Managing Applications on Top of the WebAssembly System Interface (WASI)

Esecuzione Efficiente di Web App Rust su Piattaforma Web Assembly

Frontend per Applicazioni Web basati su Tecnologia PolymerJS

Gestione di Applicazioni Web Node.js in Produzione tramite Framework PM2

Gestione di Interfacce Bluetooth in Android

Gestione di Sensori e loro Performance Testing in Azure IoT Hub

Gestione Efficiente della Comunicazione tramite Protocol Buffers e gRPC

Gestione Efficiente dello Stato in React-Redux

Il Framework React-Redux per lo Sviluppo di Front End in Applicazioni Web

Il Geoportale AdriaClim per la Gestione dei Cambiamenti Climatici nelle Aree Costiere dell’Adriatico

Il Protocollo QUIC su Node.js

Integrazione di Applicazioni di Commercio Elettronico con Servizi di Pagamento Industriali

Integrazione di Macchine per Additive Manufacturing per Piena Compatibilità con Standard Industria 4.0

Machine Learning Distribuito basato su Framework Kubeflow Pipelines

Middleware Web-based per Anomaly Detection in Industria 4.0

Modelli Predittivi basati su Computer Vision per Proprietà Fisiche di Nanografene

Monitoraggio del Consumo Elettrico in Scenari di Comunità Energetiche

Monitoraggio e Gestione dei Processi in Node.js tramite Framework PM2

Non-Fungible Tokens in Architettura Ethereum

Ottimizzazione delle Performance di Node.js basata su Framework PM2

Profiling a Fini di Ottimizzazione di Performance in React Native

Progettazione e Implementazione di Applicazioni Web basate su Framework Laravel

Progettazione e Sviluppo di Applicazioni di Messaggistica Istantanea in WebAssembly

Progettazione e Sviluppo di Content Management System in Ambiente Plone

Progettazione, Implementazione e Testing di Applicazioni Gestionali per la Sanità Pubblica

Progetto e Sviluppo di Applicazioni QUIC-based

Progetto e Validazione di Applicazioni Web Assistive di eBook per Non Vedenti

Programmazione Asincrona in Node.js tramite Tecnologia Async

Sistemi Anti-Denial of Service in Ambienti Anonimi basati su zk-SNARK

Soluzioni MacOS edge-based per Monitoraggio Efficiente tramite Sensori Bluetooth

Supporti Runtime ad Alte Prestazioni per WebAssembly: il Caso di WasmEdge

Supporto Runtime ad Applicazioni Angular su Google Cloud Run

Supporto Runtime ad Applicazioni HTTP3 su Protocollo QUIC

Sviluppo di Applicazioni basate su gRPC e Confronto con Tecnologia WebSocket

Sviluppo di Applicazioni basate su Web Assembly System Interface (WASI)

Sviluppo di Applicazioni di Study Planning basate su Node.js

Sviluppo di Applicazioni Mobili basate su React Native

Sviluppo di Applicazioni Mobili tramite Flutter e GraphQL

Sviluppo di Applicazioni Node.js Efficienti basate su Rust e WebAssembly

Sviluppo di Applicazioni Sensor-based su Piattaforma Flutter

Sviluppo di Applicazioni Web ad Alta Efficienza tramite Framework Svelte.js

Sviluppo di Applicazioni Web basate su Rust e WebAssembly System Interface

Sviluppo di Applicazioni Web per Node.js basate sul Framework Axios

Sviluppo di Applicazioni Web su Framework Meteor.js

Sviluppo di CRM Aziendali basati su Tecnologie ASP.NET

Sviluppo di Interfacce Utente Interattive con Semantic UI React

Sviluppo di Single Page Application per la Rete Pegasus

Sviluppo di Single-Page Applications tramite Framework Mithril.js

Sviluppo di Web App per il Monitoraggio di Comunità Energetiche

Sviluppo e Debugging di Applicazioni Front-End tramite React Developer Tools

Sviluppo e Gestione di Applicazioni Multipiattaforma in Flutter

Sviluppo e Gestione di Applicazioni Web Serverless su AWS

Sviluppo e Gestione Runtime di Sistemi Edge Computing tramite Piattaforma EdgeX Foundry

Sviluppo e Valutazione delle Performance di Applicazioni basate su React Native

Sviluppo e Valutazione delle Performance di Applicazioni basate su WebTransport

Tecniche di Machine Learning per l’Efficientamento di WLAN Sensing

Tecnologie e Strumenti DevOps per Middleware e Applicazioni Container-oriented

Tecnologie Javascript basate su Componenti per Interfacce Utente: il Caso di Material-UI

Test Driven Development basato su Framework Cypress per Front-End di Applicazioni Web

Training di Modelli Deep Learning da Dati Decentralizzati secondo Tecniche di Federated Learning

Utilizzo di Infrastrutture Blockchain per la Gestione di Identità Digitali

Utilizzo di LSTM e Torch.js per Applicazioni Web nel Dominio Finance

Valutazione Simulativa delle Performance di IEEE 802.11bf per il Rilevamento di Persone

AI-Driven Intrusion Detection Systems for Automotive Controller Area Networks

Analisi e Valutazione di Algoritmi ed Euristiche per Timetabling Universitario

Architectures and Frameworks for the Testing of Composable Disaggregated Infrastructures

Architetture per l’Accesso a Sorgenti Dati Eterogenee in Ambiente Serverless

Architetture Software per Minimizzazione di Latenza nell’Accesso a Dati IoT

Cloud Microservices for Internet-of-Things Subscription in the Home Automation Application Domain

Communication Middleware for Cloud-Factory Synchronization in Large-scale Automation Systems

Deployment and Orchestration in Cloud Native 5G Networks With Kubernetes

Design and Implementation of a Middleware for Efficient Publish/Subcribe in Embedded Systems

Digital Twins as Decision Support Systems for Sustainable Smart Cities: a Traffic Analysis Perspective

Edge Cloud Computing for Geospatial Data Processing and Approximate Queries

Efficient Support for Deep Sleeping Modes in Embedded Systems: the Case of Zenoh-pico

e-service per la Comunicazione tra Aree Organizzative Omogenee di Documenti Amministrativi Protocollati

Evolving and Scaling Enterprise Business Applications and Middleware based on Microservices: the SCM Use Case

Generazione Automatica di Codice per Macchine a Stati Finiti Complesse

Gestione Dinamica di Applicazioni ETSI MEC su Testbed Reali 5G

Improving Computational Efficiency in Federated Learning via Powerpropagation

Message-oriented Middleware per Routing Acceleration basato su eBPF/XDP in Contesto Serverless

Middleware per Integrazione di Dati Eterogenei per Sistemi SAP su Openshift

Migrazione e Orchestrazione di Applicazioni Stateful su Piattaforma Kubernetes

Modelli AI Text-to-code per l’Automazione dei Processi di DevOps

Object Detection su Dispositivi Embedded: il Caso Applicativo dell’Analisi Automatica di Documenti F24

Piattaforme Web basate su Architettura a Packaged Business Capabilities

Reactive Technologies in Enterprise Microservice Architectures

Strumenti DevOps per Applicazioni Web con Federazione di Identità basata su SSO

Sviluppo e Gestione di Applicazioni High Performance in Architetture Enterprise a Microservizi

Tecniche RSSI-based per la Stima di Posizione in Scenari NLOS Indoor

Tecnologie di Monitoraggio per Architetture ad Eventi in Ambito Enterprise

Trasformazione di Servizi Legacy verso Architetture a Microservizi tramite Kubernetes e Istio Service Mesh

Concepts and methods for efficient decentralized learning in federated settings

QoS-aware architectures, technologies, and middleware for the cloud continuum

Sono disponibili Tesi di Laurea Magistrale nell’ambito dello sviluppo di biomarker diagnostici, prognostici e predittivi, basati su immagini e non invasivi, in oncologia ed altre patologie, con l’utilizzo di tecniche di computer vision e machine learning, in collaborazione con l’Ospedale Sant’Orsola di Bologna, ed altri Ospedali Accademici europei

Progetto e implementazione di software di segmentazione assistita di immagini mediche e predizione di biomarkers

Ricostruzione 3D sparsa della scena in tempo reale da dispositivo in movimento

Content-aware approach for improving biomedical image analysis: an interdisciplinary study series

MySafePlace: un’applicazione per sentirsi al sicuro

Nativo vs Multipiattaforma: Studio di costi e performance per la scelta della tipologia di sviluppo

Progettazione e realizzazione di un’applicazione per dispositivi multipiattaforma e multi-utente per il monitoraggio di dati in un ambiente chiuso

Progettazione e sviluppo di un app mobile per gestire la relazione tra un nutrizionista e il suo paziente

Generative etl: il caso mediamente consulting. I sarti dell’informatica

Il Forecasting Operativo Nel Settore Bancario. Un’applicazione Di Machine Learning Per La Gestione Dei Consulenti Finanziari: Il Caso Facile.it

Logic HADA: uno strumento per hardware dimensioning con regole logiche

Le proposte di tesi fanno uso di tecnologie per il deployment di sistemi/applicazioni distribuite. Le principali tecnologie esistenti si basano su:

LPaaS (Logic Programming as a Service http://apice.unibo.it/xwiki/bin/view/LPaaS/WebHome )

Extending the 2P-Kt ecosystem: CLP and Labelled LP

Fighting child marriage in developing countries: design and development of a mobile application

Verbal Explanations of Spatio-Temporal Graph Neural Networks for Traffic Forecasting

Attacchi DoS in ambiente cloud

Autenticazione delle reti 5G-NSA: il protocollo Diameter

Autenticazione passwordless in un contesto enterprise

Il protocollo Matter: la rivoluzione open source nel campo dell’IoT

Software per il monitoraggio automatizzato di firewall

Studio dei protocolli MultiPath nell’Internet allo stato dell’arte

Studio e valutazione delle principali vulnerabilità che affliggono il sistema DNS

Automazione di rete nell’industria 4.0

Supporto alla creazione e gestione di una rete virtualizzata basata su controller Ryu

Violazione della sicurezza di rete tramite costruzione di pacchetti anomali

Creazione di Immagini da Testo con Modelli Generativi

Gym tracker

Il sistema di guida autonoma di Tesla

La Visione Artificiale nella Pallacanestro

Riconoscimento automatico della lingua dei segni

Rilevamento dell’attività di volatili

Tecniche di estrazione dei contorni

WebAssembly: l’efficienza del linguaggio macchina alla portata del browser

AMRScore: Valutare Automaticamente la Consistenza di Riassunti Astrattivi mediante Semantic Parsing

Analisi di strumenti software a supporto della didattica per studenti con bisogni educativi speciali

DS4H Image Alignment tool, allineamento multimodale automatico: sviluppo di modulo per ottimizzazione dei dati acquisiti ed estensione ad immagini a colori

DS4H Image Alignment tool: algoritmi per allineamento automatico con estensione dei tool competitor e possibilità di correzioni elastiche includendo gestione ottimizzata di immagini multicanale

DS4H Image Alignment tool: code restructuring seguendo modello MVC con ottimizzazione allineamento semiautomatico attraverso modulo gestione smart corners e rendering immagini per analisi di big-data

Linked Open Data per la digitalizzazione del patrimonio culturale

NLG-Metricverse: An End-to-End Library for Evaluating Natural Language Generation

prism: rinfrangere distribuzioni di probabilità in riassunti astrattivi mediante strategie di decoding

Progettazione e sviluppo di un e-commerce

Stepping into the NLG-Metricverse: Design, Development, and Deployment of a PyPI Library for Evaluating Artificial Text

TDSFT (Two-Dimensional Segmentation Fusion Tool): tool open-source per la fusione di segmentazioni bidimensionali create da differenti anatomopatologi

Valutazione decentralizzata in programmazione competitiva

Bio-QA-GNN: Reasoning with Language Models and Knowledge Graphs for Interpretable Biomedical Question Answering

Introduzione a PAR(Parse And Repeat): un nuovo approccio alla trasformazione Text-to-AMR

PictoAI: Un’applicazione per il supporto all’apprendimento mediante Comunicazione Aumentativa e Alternativa rinforzata dall’Intelligenza Artificiale

Progettazione e sviluppo di un prototipo di modello digitale a supporto dell’interoperabilità sanitaria.

Progettazione e sviluppo di un sistema di supporto all’integrazione e riuso dei dati clinici: un approccio patient-centered in ambito di chirurgia vertebrale

Proposta di ontologia per la descrizione di un titolario e classificazione delle risorse archivistiche tramite Machine Learning

Rappresentazione semantica delle informazioni in ambito storico e giuridico

Soluzioni digitali e integrazione di modelli spiegabili a supporto delle diagnosi mediche

Subgraph Retrieval for Biomedical Open-Domain Question Answering: Predicting Relational Paths with Language Models

Sviluppo serverless per il backend di un servizio di streaming musicale e per l’elaborazione di dati sanitari

Verso una sanità inclusiva: utilizzo della tecnologia Digital Twin per la modellazione e integrazione dei dati clinici

Integration of heterogeneous data sources and automated reasoning in healthcare and domotic IoT systems

Visionare il sito del docente per ulteriori informazioni.

Un framework per la graficazione di dati in Scala

Un’indagine sugli strumenti di supporto alle revisioni sistematiche della letteratura scientifica

Lista tesi di progetto:

Analisi, progettazione e sviluppo di un prototipo software per l’interpretazione dei dati da una tastiera di pianoforte e loro traduzione nel protocollo MIDI

Metodologie MLOps per l’implementazione e l’applicazione di tecniche di Machine Learning in ambito sanitario

Strumenti per MLOps: un confronto empirico sulla base di un caso di studio

A comparison of autoencoder-based techniques for time-series generation

Concept Whitening for Interpretable Link Prediction on Large Graphs

Integrazione di reti neurali con approcci simbolici per problemi di ragionamento deduttivo in linguaggio naturale

Wave Function Collapse for Videogame Music Generation

Meaningful insights: explainability techniques for black-box models on tabular data

Ambiente per il supporto di preferenze tra coppie di oggetti

Database a grafi per sistema di controllo delle versioni

DB-Main e JIDBM: Utilizzo e un caso d’uso

Determinazione di F-Skyline mediante espressione di preferenze tra coppie di oggetti

Instant Developer Cloud: framework per sviluppo applicazioni ibride in cloud

RingPassepartout: applicazione Web per la gestione di un sistema embedded su dispositivo mobile

Sistema per la creazione dinamica di simboli in editor grafico

Sviluppo di un IoT embedded system basato su microcontrollori Esp32

SymbolEditor: Creazione dinamica di un plugin per CAD generico

SymbolEditor: creazione e modifica di una libreria grafica per CAD generico

Analisi e rilevazione dei tentativi di sfruttamento della vulnerabilità Log4Shell

Centralized graph database for ICT

Collegare HR e Payroll: Un’integrazione tra Workday, PECI e SnapLogic

Realizzazione e analisi di una baseline per il rilevamento di anomalie in applicazioni web

Self-Sovereign Identity: la nuova frontiera per la gestione delle credenziali

Analisi di tecnologie a container per High Performance Computing

Progettazione e realizzazione di una scheda di acquisizione dati per una macchina di Formula SAE

Progetto e realizzazione di un sistema di controllo per dispositivi head-up display varifocali

Tecniche per l’hardening di apparati di networking per la protezione perimetrale di sistemi aziendali

Tecnologie per l’analisi delle performance energetiche di algoritmi per GPGPU

Energy consumption of parallel algorithms for solving linear systems on HPC architectures

Learning energy performance of parallel algorithms on an HPC infrastructure

Sperimentazione di modelli per la stima del consumo energetico di algoritmi su architetture multiprocessore

Ingegneria del software: il modello agile

Analisi e confronto dei giochi di team building per sviluppi Agili

Analyzing The Use Of Large Language Models In eXtreme Programming Agile Practices

Dashboard per monitorare

educare un product owner

Generazione automatica di planimetrie

Impatto dei Large Language Models sul ruolo di Product Owner

La misurazione del teamwork nei progetti agili

Le piattaforme di sviluppo interno nella metodologia DevOps

L’impatto dei Large Language Models sul ruolo dello Scrum Master

Realizzazione di un gioco a informazione incompleta sulla piattaforma Ludii

Strumenti basati su LLMs: Sviluppo di una applicazione di Document Intelligence

STUDIO SULLE CAPACITÀ GENERATIVE DI CHATGPT: corso di programmazione Python

An Abductive Platform for Salient Neurons Identification

Bridging logic programming with platform-independent distributed services

Fair-by-Design Workflow for Unbiased AI Development and Equitable Outcomes

JACOP: Programming BDI Agents with Pluggable Concurrency Model

Model-Based Contrastive Explanations for XAIP: Towards a General Model and Prototype

Overview, study, and comparison of open source automation tools: Ansible, Salt, Chef, Puppet

Le tesi di laurea magistrale specialistiche sono caratterizzate da attività progettuali e sperimentali fino ad arrivare a sfide di ricerca accademica da effettuare anche in collaborazione con giovani ricercatori.

La diffusione dei cheating bot nei videogiochi e possibili

An Autoencoder-based solution for intrusion detection in Industrial control system

Attacchi cyber e meccanismi di difesa per sistemi di accesso

c2m2 cybersecurity capability maturity model

Enterprise Document Management System Based on Hyperledger Fabric Blockchain

Estensione delle funzionalità di can-utils: progettazione ed

FastArbitrage: Una nuova soluzione per arbitraggi crypto tra exchange centralizzati e decentralizzati

Forest Privilege Escalation: una nuova piattaforma per testare l’escalation dei privilegi in ambiente Active Directory

Generazione efficiente di molteplici scenari di compromissione cyber ai fini di test e formazione

Graph Neural Network per il rilevamento delle intrusioni di rete

Implementation of an ETS on the Solana Blockchain

Industrial Demilitarized Zone and Zero Trust cybersecurity models for Industrial Control Systems

ISO\IEC 27001:2022 - Implementazione di un Sistema di Gestione di Sicurezza delle Informazioni

Microsegmentazione, un approccio scalabile alla sicurezza basato su overlay network

Modelli di machine Learning per l’individuazione di nodi ad alto rischio nell’ambito del grafo dinamico della rete software-defined

Nebula Enrollment over Secure Transport (NEST): A novel system for the deployment of scalable Software-Defined Wide Area Networks

NIDS alert filtering per il rilevamento di attacchi cyber mediante modelli di machine learning

Progetto e realizzazione di una piattaforma per la gestione di scenari di attacco in domini Windows

Prompt hacking per la disinformazione politica: strategie di attacco e di difesa

Sviluppo di un NIDS in cloud basato su machine learning per reti IoT

Un bridge tra sistemi di bordo e di terra per prevenire minacce informatiche alla sicurezza delle infrastrutture critiche dei trasporti ferroviari

Un nuovo sistema di monitoraggio per attacchi cyber in ambiente Kubernetes

Zero-Trust Architecture in IoT/OT Infrastructure

Analisi comparativa dei protocolli di trasporto TCP e QUIC

Analisi delle performance di composizioni di funzioni FaaS nella piattaforma OpenWhisk

Osservabilità di applicazioni di Cloud Gaming

Ottimizzazione di strategie di accesso a cache in ambienti serverless

Performance di architetture a supporto di service mesh

Performance di Architetture Event Mesh a supporto di Microservizi

Performance di supporto per accesso ai dati in piattaforme serverless

Progetto di una app per raccolta di dati in Crowdsensing

Progetto di una architettura serverless integrata con dispositivi IoT

Valutazione della performance di connettori a database per FaaS

Valutazione delle perfomance di accesso a Object Storage in ambienti Serverless

A performance analysis of mesh models for cloud-based workflows

Middleware per servizi di Turismo Smart innovativo: confronto fra supporti asincroni a eventi

Performance Evaluation of Function Composition in Middlewares supporting FaaS for Serverless computing

Politiche di supporto alla QoS per l’osservabilità di sistemi Cloud

Progetto di servizi serverless con orchestrazione di risorse su cloud continuum

Progetto di sistemi scalabili per l’osservabilità di piattaforme multicloud a qualità differenziata

Resource-aware middleware for distributed game engines

An architecture for network acceleration as a service in the cloud continuum

Edge and Big Data technologies for Industry 4.0 to create an integrated pre-sale and after-sale environment

Serverless middlewares to integrate heterogeneous and distributed services in cloud continuum environments

Analisi Sperimentale del Costo Computazionale di Problemi su Grafi Formulati in Programmazione Lineare Intera

Cifrari di Flusso: Una rassegna

On Polyhedral Approaches to the Travelling Salesman Problem

Sulla riscrittura dei termini in presenza di effetti probabilistici

Bounded Arithmetic and Randomized Computation

Integrating Dynamic Lifting into Qiskit

Integrazione di un Target System in Diverse Piattaforme di Digital Identity

Towards a logical foundation of randomized computation

Sono disponibili varie tesi sui temi della simulazione dei sistemi, cybersecurity, sistemi distribuiti, distributed ledger technology e blockchain. Gli interessati possano contattarmi via e-mail.

Studio delle Botnet per mezzo di IDS

Integrating electronic signature into contract management software

On the CISO and the necessity of this role in a data-driven era

Strengthening Cybersecurity in the Digital Age: The Synergy of Penetration Testing and ISO/IEC 27001

Bilanciamento del carico per servizi di accesso ai dati a elevata efficienza utilizzando eXpress Data Path

Porting of the 𝜇MPS3 Educational Emulator to RISC-V

Costruzione di un corpus parallelo multilingue tramite web scraping

Progettazione e sviluppo di un sistema di valutazione per interfacce utente

Progettazione e Sviluppo di una Web app per la fruizione dei percorsi escursionistici della regione Emilia-Romagna

Sviluppo di Advertising in Web app rivolte ad Associazioni Sportive Dilettantistiche

Valutazione di approcci di TinyML per il conteggio di persone

Visualizzazione dei percorsi escursionistici regionali utilizzando open data

Visualizzazione di open data sui consigli comunali di Bologna

Visualizzazione di Open Data sulla Mobilità: Un Caso di Studio sul Comune di Bologna

Applicazione di Algoritmi di Deep Learning alla Speech Emotion Recognition

Questa pagina elenca le proposte di tesi suddivise per tipologia

Collaudo di applicazioni grafiche in Java: sperimentazione con il framework TestFX

Establishing an authoritative representation of program semantics in the Rust programming language

Tecniche di Machine Learning nei modelli previsionali per la pianificazione logistica

Applicazione della Tecnologia Blockchain nel campo dell’Agritech

CO2 Monitor: Progettazione e sviluppo di un sistema IoT per monitoraggio della CO2 e prevenzione Covid in ambienti indoor

Federated Learning: un’applicazione per il riconoscimento dell’attività umana

Progettazione ed implementazione di un’applicazione web di e-learning a supporto della didattica di un corso universitario

Riconoscimento dell’attività umana mediante algoritmi

Rilevamento automatico delle fake news: rassegna dello stato dell’arte

Rilevazione di eventi da Social Media: Twitter vs Instagram. Una valutazione comparativa.

Time Series Database (TSDB) e Time Series Management Systems (TSMS) con approfondimenti su InfluxDB e analisi

classificazione e rilevamento del danno in sistemi di monitoraggio strutturale mediante tecniche di machine learning

Design and Development of Wearable Devices for Panic Attack Detection

Design and implementation of a vibrational condition monitoring system

Development of a health parameters tracking wearable device for detection of stress episodes and principles of panic attacks

Machine Learning in ambito assicurativo Un caso di studio

Progettazione ed analisi di tecniche unsupervised in supporto alla Human Activity Recognition

Progettazione ed implementazione di un framework per la sicurezza robotica basato su Hashgraph

RED-Bridge: A Multiprotocol Tool Prototype for IoT Sensors

Relativistic Twin: Generazione Automatica di Digital Twin in un ambiente Web of Things

Ricarica di mezzi elettrici a 2-3 ruote Design e implementazione

SALS: Gestione della sicurezza alimentare nella supply chain

SmartForge: An event-driven architecture for simulator-based process optimization

Uno studio sul monitoraggio dello stato di presenza delle utenze telefoniche SIP in un sistema di videoconferenza

Hybrid ground-aerial mesh networks for IoT monitoring applications: network design and software platform development

Questa pagina contiene una brevissima descrizione di alcune proposte di tesi. L’elenco è parziale  ma spero utile per avere un’idea di possibili lavori. Possono esserci nuovi lavori in cantiere non riportati in questa pagina.

Admin Tools: migrazione, estensione e generalizzazione di un backoffice aziendale

Analisi del processo di editing dei metadati nei progetti software: uno studio preliminare

Analisi delle principali librerie per la generazione di grafici in

Analisi di banner pubblicitari online: un prototipo per la valutazione delle performance

Blockchain a supporto di Solid: potenzialità e applicazioni al controllo degli accessi

Confronto e integrazione di algoritmi di gender-detection: un’analisi preliminare

Confronto tra librerie e servizi di traduzione automatica

da xml a invisible xml: prospettive e criticità

Dati meteorologici su Web: analisi delle API e sviluppo di un’applicazione mobile per il confronto

Definizione e implementazione di una strategia di Test Automation in un contesto aziendale IT

L’eye tracking webcam-based a supporto dei test di usabilità

Make the world a canvas: analisi delle tecnologie per realizzare

NFT per CryptoArt e altri campi di applicazione: storia, potenzialità e limiti

Pianificazione di eventi nel rispetto di vincoli hard e soft: il caso di studio degli esami universitari

PickingList App: progettazione ed implementazione di un’applicazione mobile per magazzini ospedalieri

Pop Tools: Sviluppo e progettazione di una Web Directory per Freelance in ambito ICT

Progettazione e sviluppo di un’applicazione Web per gestire sale da gaming e console

Raccolta di dati su LinkedIn: analisi delle API e uso di web scraper

Ricerca di documenti e frammenti rilevanti in una base documentale: analisi delle interfacce

Semplificare i test per la misurazione dell’usabilità dei siti web: test “light” e questionari brevi

Standard per descrivere API Web: confronto e conversioni

Strumenti di Google a supporto delle aziende: un caso di studio

TARO: Infrastruttura per il Confronto di Testate Giornalistiche Internazionali

Un ambiente estensibile per annotare citazioni e riferimenti bibliografici

Un ambiente grafico per creare

Un ambiente Web per la conversione di documenti TEI in formato RASH: progettazione ed implementazione

Valutazione Comparativa e Analitica delle Piattaforme Low-Code

Visualizzazione sunburst per l’analisi di progetti software:

Visuale: verso la progettazionedi un framework per la visualizzazionedi documenti in ambito giuridico

AlphaFold: tool che ha rivoluzionato

Analisi di strategie computazionali per il gioco Forza4 generalizzato

Analisi e miglioramento prestazionale dell’imputazione di dati di metilazione con methyLImp2

A deep learning approach for estimation of DNA

Challenging the Daphnia magna genome to decipher transcriptional changes during development and sex determination

Machine Learning for identifying prognostic factors underlying

Parameter optimization for deconvolution of DNA methylation profiles of cancer samples

Analisi di prodotti tramite visione artificiale per processi automatizzati

Analisi sperimentale dell’accuratezza di posizionamento di una telecamera stereo dotata di IMU

Creazione di un dataset per lo sviluppo di tecniche di Intelligenza Artificiale di supporto alla pianificazione di interventi di chirurgia maxillo facciale

Creazione di un dataset per lo sviluppo di una rete neurale che esegua la segmentazione del teschio umano in cranio e mandibola

Event Camera: tecnologia e applicazioni

L’imaging nella banda SWIR: tecnologia dei sensori e principali applicazioni

Machine learning per il riconoscimento delle immagini

Memorie RAM: uno studio sulle differenti tecnologie e applicazioni

Metodologie di Corrispondenza Stereo Basate su Deep Learning per Superfici Altamente Riflettenti e Trasparenti: Dataset e Architettura

Object detection applicata alla radiologia odontoiatrica

Realizzazione di una rete neurale convoluzionale per la classificazione di immagini

Sensori di immagini: la tecnologia HDR (High Dynamic Range)

Tecniche di deep learning per il monitoraggio del processo nell’industria dello pneumatico

Tecniche di Deep Learning per la generazione di forme tridimensionali a partire da Sketch amatoriali

Tensor Processing Unit: architettura, performance e analisi comparativa

A prototype of the data quality pipeline of the Online Observation Quality System of ASTRI-Mini Array telescope system

A study of 3D face reconstruction methods: from geometry to deformable mesh models"

A study on tackling visual odometry by a transformer architecture

A Test Time Adaptation Protocol to improve Industrial Anomaly Detection and Segmentation

Advancements in Industrial Anomaly Detection: From SOTA Models to Online Classification and Segmentation

Analysis of the classification performance of Produce Image recognition exploiting automatic color correction network and PLU produce hierarchy for training a multi-stage classifier

Antibody-Antigen Interface Characterization with Contextualized Pre-trained Embeddings

Applicazione Android per classificazione di errori durante la fase di montaggio di cyclette mediante deep learning

Applicazione di tecniche AI per la segmentazione di immagini industriali con supervisione limitata

Applicazione di tecniche di visione artificiale per guida robot nell’industria farmaceutica

Automated Blender environment recreation and vanishing point detection for image stitching optimization

Comparing performance achieved by neural networks deployed on Edge Tensor Processing Unit

Computer vision in aseptic pharmaceutical manufacturing: a deep learning-based approach to vial inspection and pack formation during a lyophilizer loading cycle

CVAT meets transformers: accelerating semantic segmentation labeling in industrial applications

Datamatrix correction , traditional and data-oriented solutions

Deep Learning approaches for multimodal analysis in car collision forensics

Deep Learning-based Classification and Detection of Regulatory Elements for Autonomous Driving Maps in BEV View

Deformazioni superficiali automatiche di un oggetto modellato tramite Neural Radiance Fields

Deployment of event cameras for parcel profilometry

Detection and 3D pose estimation of sanitaryware for robot picking applications

Distance-based models for Vehicle Classification: A case study

Domain adaptation per classificazione di point cloud mediante pseudo-annotazioni

Framework for anomaly detection on photovoltaic plants

Generazione tramite deep-learning di mappe Bird-Eye-View da immagini multi-camera per applicazioni di guida autonoma

Gestione efficiente dei modelli di Machine Learning: l’impatto dei principi di MLOps

High-Resolution Monocular Depth Estimation with Stereo Proxy Supervision

Homography estimation and object detection in basketball matches

Implementation of Optical Character Verification using Deep Learning for Detection and Verification of Tyre Markings

Improving 3D imaging systems with active pattern illumination.

Integrating Large Language Models into Extended Reality for Enhanced Educational Experiences

Integration and optimization of a tablets uniformity detection system with AI techniques

Low Power Spatial Intelligence in Insect-Scale Drones

Mask R-CNN Based System for Accurate Detection and Analysis of Chip Damage on Car Paint

Metodo di calibrazione ottica per sistemi di lenti ipercentriche

Mitigating non-Lambertian surfaces issues in Stereo Matching with Neural Radiance Fields

Modelli neurali per industrial anomaly detection

Multi-view 3d reconstruction using NeRF-based approaches

Night2Day - AI enhancement of night photography

Patchcore Transformed: A Vision Transformer Approach To Anomaly Detection

Produce recognition: a deep metric learning approach to an open set learning problem

Real time parcel tracking and image stitching for industrial applications

Relighting Neural Radiance Fields Leveraging Shadow Mapping

ReLISA:Reinforcement Learning Interactive Segmentation Annotator Agent Integrated in an Instance Segmentation Workflow

Representation Learning for Implicit Neural Representation: a Comparative Analysis

Reti neurali monoculari per la stima della profondità di superfici non-Lambertiane

Ricerca mediante immagini e testo di asset 3D rappresentati come Neural Radiance Fields

Rilevamento centro corsia mediante metodi di apprendimento automatico

Rilevamento di intrusioni in tempo reale mediante video di sorveglianza a bassa risoluzione e riconoscimento facciale

Robotic Bin Picking and Quality Control: Computer Vision Approaches for Industrial Automation

Semantic Segmentation and Domain Adaptation in an industrial use case

Smart Mirror: remote verification of an identity document holder

Soil Organic Carbon mapping using hyperspectral satellite data

Sperimentazione di architetture Transformer in problemi di Computer Vision

Sviluppo di un’app mobile su dispositivo wearable per elaborazione di input multimediali per macchine automatiche

Sviluppo di una rete neurale per la classificazione di immagini su piattaforma RiscV

Towards image-guided additive manufacturing

Uncertainty-aware learning-based optimal motion planning for industrial robots

Visual Servoing Meets LQR: Streamlining Automated Cliché Mounting with Computer Vision and Precise Three-Axis Control

Deploying and processing neural representations of signals

Understanding 3D structures from sketches

Implementazione di un algoritmo di clustering

Algoritmi, ottimizzazione, reti di telecomunicazione: instradamento, ottimizzazione del bilanciamento del carico e applicazione della teoria dei giochi alle reti (allocazione delle risorse, instradamento, mitigazione dell’interferenza, accesso/condivisione dello spettro, progettazione/formazione della rete e pricing).

Guardiani Digitali: L’impatto dell’AI sulla Sicurezza dei Dispositivi IoT

Studio dell’Integrazione IOT e dei Veicoli Aerei a Pilotaggio Remoto (UAV) per l’innovazione e la Sostenibilità.

Studio dell’Integrazione IOT e Comunicazioni Satellitari per nuove Applicazioni Intelligenti

Analisi, sviluppo e validazione della logica di controllo di un robot a quattro assi per un sistema di depallettizzazione

Sviluppo di una applicazione di robotica industriale

Applicazione di tecniche AI per la modellazione dei processi in macchine HVAC

Applicazione ROS 2 di un robot antropomorfo in esecuzione su container VxWorks in architettura IMA

Studio e sviluppo di HMI in tecnologia web per sistemi a controllo numerico

Sviluppo di un ambiente di simulazione per la prototipazione rapida di architetture HMI/SCADA in macchine automatiche

Virtual commissioning: un approccio a Unity come strumento di digitalizzazione di impianti industriali

Per un elenco aggiornato delle tesi disponibili in ambito Deep Learning, Computer Vision e Biometric System consultare il sito MI@BioLab.

Detection di immagini generate tramite Intelligenza Artificiale

Enhancement e Detection di Double-Identity Fingerprint

Miglioramento della qualità di algoritmi di face morphing generation

RL-UniBOt: Applicazione di tecniche di Reinforcement Learning al gioco Mario Kart tramite la piattaforma Gym Retro

Creazione di un chatbot Telegram per il monitoraggio di impianti produttivi in ambito Industry 4.0

Osservabilità multi-cloud: un’indagine sull’efficacia dei metodi di deployment presenti nel mercato

Infrastrutture di supporto per la realizzazione di architetture a microservizi applicate all’Industria 4.0

Progettazione e sviluppo di un supporto Industry 4.0 per la manutenzione predittiva di macchine in ambito farmaceutico

Supporto a Industria 4.0 per l’integrazione del protocollo PROFINET in un motore elettrico

Supporto ad Agenti Intelligenti per Topology Learning in Ambienti SDN a Microservizi

Sviluppo di una infrastruttura basata su Kubernetes per la ricezione e l’invio dati di macchine industriali

Data Extraction and Reporting in the Agrifood Industry

Document Dematerialization: A Case Study on "Fatture in Cloud" at TeamSystem Enterprise

Leveraging Oracle Cloud EPM Business Rules for Efficient Planning: Insights and Implementation Strategy

Software Migration: Developing a Migration Plan for TeamSystem Hospitality

Uncovering Client Data Leaks in the Dark Web: a case study inside Grant Thornton Digital

Tesi in ambito Visione Artificiale

Creazione di immagini del volto ICAO compliant con strumenti di Genarative AI

Face morphing e tecniche di morphing attack detection

Federated Learning for Morphing Attack Detection

Piattaforme Cloud per la gestione di database

Progettazione e sviluppo di un ecosistema digitale per la gestione degli avvistamenti di animali marini

Progettazione e sviluppo di un sistema di supporto all’operatore umano per l’individuazione di immagini manipolate

An approach to document classification using verb-object pairs

Generazione automatica di una knowledge base con applicazione ai Sustainable Development Goals

Latent representations for traditional music analysis and generation

Regressione lineare e logistica per la predizione di low achievement scolastico

Tecniche di Deep Learning per il riconoscimento di errori nel codice

Applicazioni di metodi di machine learning per la sincronizzazione automatica di dati acquisiti in fase di validazione di un

Code stylometry, a metric learning approach

Combining Language Models, deep ensemble learning and explanation for automatic ticket classification

Exploring students’ learning state through clustering and knowledge graphs

Ottimizzazione del Ciclo di Vita dei Modelli

Predicting Ticket Resolution Time in IT Support Systems: A Machine Learning Approach

Predizione dell’origine geografica di Oli di Oliva tramite tecniche di Deep Learning per l’elaborazione di immagini

SRAE: Sustainable Regressive Auto Encoder

Sviluppo di strumenti informatici per il supporto alle indagini in materia di PNRR

Sviluppo di un’applicazione web per la valutazione dei risultati ottenuti da un sistema di visione

Tecniche di explainability applicate a modelli predittivi in ambito didattico

For dissertation topics please see

A Data-Driven Approach to Measuring the Customer Lifetime Value

Benchmarking Materialized Views of SQL-based Stream Processing Systems

Design and Development of a Data Mart for the HR Department at Amadori

Engineering Data Pipelines and Analytics with DataOps

Implementazione di un Progetto Analitico nel settore Multiutility

Journey Automation - Digital Transformation in the Wellness Industry

Progettazione di una piattaforma Cloud per analisi predittive in ambito industria 4.0

Progettazione di una soluzione di Business Intelligence a supporto dei processi decisionali presso Agrintesa

0) NOVITÀ: E' DISPONIBILE UNA TESI SULLA PIANIFICAZIONE NEL CONTESTO DEI SISTEMI DI TRAINING COGNITIVO.  L’obiettivo e' quello di ottimizzare un planner utilizzando fluenti, duration actions and functions aggiungendo nuove azioni e mantenendo tempi di esecuzione ragionevoli.

Financial Sentiment Analysis using Natural Language Processing

Data-driven and data-oriented methods for materials science and technologies

CEPH, una piattaforma di archiviazione distribuita per applicazioni containerizzate

Cloud Computing e costruzione di un ambiente OpenStack

Cluster Hadoop su un cluster Swarm: un approccio automatizzato

Deployment di un cloud privato basato su OpenStack

Il Sottosistema Windows per Linux, un passo verso l’integrazione di sistemi

progettazione e implementazione di un cluster kubernetes multistack: integrazione e valutazione di diversi stack tecnologici per la gestione di applicazioni containerizzate

progettazione e sviluppo software per l’automatizzazione dei processi di acquisto su piattaforme retail

Serverless Computing il caso Google Cloud Functions

Setup automatizzato di un cloud privato con OpenStack

Tecniche parallele di machine learning applicate a container

Valutazione delle tecniche di parallelizzazione nell’addestramento di una CNN per la diagnostica del cancro al seno.

Zabbix e le sue funzioni

Please, refer to the personal website for suggestions on dissertations topics

Design e Sviluppo di un

Integrazione tra microservizi e reactive programming in Jolie

JFN: A unifying platform for microservice and serverless deployments

A Framework for Measuring and Improving Social Inclusion with Network Science

Citation Network Analysis of COVID-19

Confronto e valutazione di piattaforme low-code/no-code

Exploring Adverse Drug Reactions using Network Analysis

Large Language Models for Education

Mixing Anthropology and Network Analysis for Assessing the Social Impact of International Initiatives in Developing Regions: Conceptual Framework and the Case Study of Pomerini, Tanzania

Modern Yoga Applications. Analysing teaching narratives through semantic networks

Spiegare le dinamiche dei social media con

Sviluppo di un’Architettura SIoT per Comunicazioni Multi-Rete in Ambiti Nautici: Creazione e Analisi di SVO tramite FASTAPI e MQTT su Piattaforme Raspberry

Digital Twins nell’Automotive: Una Soluzione Integrata per l’Interazione tra Veicoli, Guidatori e Intersezioni Stradali

Fitness to Drive nell’Era Digitale: Un’Analisi Basata sul Digital Twin del Guidatore

Progettazione e prototipazione di un’applicazione per l’irrigazione di precisione

Adoption of a Data-Driven Approach for Managing the Speed-Quality Trade-Off inside Amazon

Data Warehouse Design and Prototyping in the Health Insurance Context

Optimizing the Wholesale Customer Order Fulfillment Process Through a Data-Driven Stock Pre-Allocation Procedure: the Moncler Case Study

Progettazione di un sistema di ottimizzazione per il consiglio irriguo

Progettazione e prototipazione di un data warehouse per una organizzazione di volontariato

Sviluppo di un framework per l’analisi di segnali elettrofisiologici

Un Sistema di Previsione Adattiva dell’Umidità del Suolo

Applicazioni della blockchain nella logistica

Caratteristiche, vantaggi e tendenze dei sistemi ERP

Database Trends 2022

Evoluzione nella sicurezza nel Cloud computing

I sistemi ERP Open Source

Il linguaggio di interrogazione SQL++

Il sistema informativo gestionale: analisi e implementazione di un ERP

Industrial Internet of Things (I-IoT): il caso Minerva Omega group srl.

Previsione automatica del tipo di tossicità in conversazioni online

Process Mining: la nascita, il funzionamento, l’utilità e i contesti applicativi.

Sistemi ERP: vantaggio competitivo

Analisi dei sistemi informativi gestionali con focus su Microsoft Dynamics 365

Applicazione di un modello di data mining per la previsione del turnover dei dipendenti: il caso Calzedonia Group

Evaluation and Analysis of Adopting Business Intelligence Solutions integrated with SAP ERP

Gestione Integrata dei Dati e dei Processi Aziendali: Il Ruolo Chiave di ERP e PLM in Focchi SPA

Integrazione tra sistema MES e sistema ERP in azienda produttiva: il caso BORGHI S.p.A

IT Audit: Revisione dei Sistemi Informativi in KPMG

Predizione del passaggio di controllo qualità di componenti meccaniche attraverso algoritmi di machine learning: il caso Bosch

Progettazione di applicazioni di Business Intelligence tramite piattaforma Qlik Sense: un caso di studio

Sperimentazione di tecniche di anomaly detection per la manutenzione predittiva in un contesto di trasporto metropolitano

Efficient Distributed Learning with PowerSGD

Machine Learning in Automatic Tabulation for Constraint Model Reformulation

Neural Large Neighborhood Search for the Capacitated Vehicle Routing Problem

Sono interessato a seguire tesi (o tirocini) sia teoriche (principalmente per tesi magistrali) che implementative nell’ambito dei sistemi concorrenti e distribuiti, in particolare legate ai linguaggi per la loro programmazione e alle tecniche di modellazione, analisi e debugging di tali sistemi. Qui sotto fornisco una lista non esaustiva di topic.

ChorEr: un analizzatore statico per generare Automi Coreografici

Energy and memory consumption of SHA256 algorithm

Gasper: Struttura e Proprietà del protocollo di consenso Proof of Stake di Ethereum.

Implementazione di un’interfaccia grafica per la scrittura di contratti legali nel linguaggio Stipula

Rollup Ottimistici e di Validità: Confronto e Analisi tra Optimism e StarkNet

Smart contracts per acquisto e gestione di assicurazioni sanitarie

Tracciabilità dell’impatto ambientale di catene produttive mediante sistemi blockchain

An Analysis of the Ethereum Proof of Stake Protocol

analisi di contratti legali in stipula

Un prototipo per lo scheduling di funzioni basato su analisi di costo in piattaforme serverless

A formal analysis of blockchain consensus

.

Analisi del Flusso di Traffico Mediante Tecniche di Deep Learning

Conditioning Diffusion Models via Attributes and Semantic Masks for Face Generation

Image-Specific Protection Against Manipulation

Rilevamento automatico del livello dell’acqua tramite reti neurali convoluzionali

La ricorsione all’istituto tecnico informatico: teatralizzazione e valutazione automatica per migliorarne l’apprendimento

"Application of Predictive Analytics Methods to a B2B Manufacturing Company: From ARIMA Models to Neural Networks

A Bank’s Journey: From ETL Processes to the Deployment of Machine Learning Algorithms for Predicting Client Default in an Unbalanced Dataset Setting

An application and privacy evaluation of a Conditional Tabular Generative Adversarial Network (CTGAN)

Experimenting with CutPaste: Self-Supervision in the Context of Anomaly Detection

Quantum Neural Networks for Data-Efficient Image Classification

Query Library Development and Anomaly Detection on Flight Data

Unstructured Insurance Policies Processing Using Prompt Engineering and Large Language Models: A ChatGPT Proof of Concept

Unsupervised Methods for Sentiment Analysis and Supervised Methods for Irony Detection

Zero-Shot Learning for Automated Screening in Systematic Reviews

Ricostruzione di immagini tomografiche con metodi di regolarizzazione. (LM Matematica)

Algoritmi per la ricostruzione di immagini tomografiche con rumore misto

Analisi di metodi e algoritmi per il riconoscimento di fake content

Analisi predittiva sul prezzo dei videogiochi con algoritmi di Machine Learning: Steam dataset

analisi quantitativa per la gestione

Deep Learning: Efficacia degli attacchi avversari

Foodless

Il machine learning nella business intelligence

implementazione di un analizzatore malware con tecniche di machine learning

Inquinamento Ambientale: analisi esplorativa e predittiva delle emissioni globali dal 2000 ad oggi

La dimensione frattale surface-based nelle neuroimmagini

Machine learning per la previsione sui prezzi delle case

Modelli di Machine Learning per la Valutazione della Qualità del Vino

Reti neurali convoluzionali nell’elaborazione di immagini mammografiche

Reti Neurali Convoluzionali Per Il Trattamento Del Rumore Nelle Immagini

Reti neurali per ricostruzione di immagini tomografiche dentali a bassa dose

Sviluppo di un applicativo per la raccolta di dati generati da IMU su scheda di computazione eterogenea

tecniche di machine learning per la predizione

The Future of Formula 1 Racing: Neural Networks to Predict Tyre Strategy

Inpainting of medieval frescos with neural techniques

The Quantum Frontier of Financial Forecasting: Integrating Feynman-Dirac Integrals with Deep Bayesian Networks and tGANs

Asymmetries in Adversarial Settings

Identificazione di Sistemi Dinamici Tramite Metodologie di Machine Learning

Physics Informed Machine Learning: una Rassegna

Pianificazione di attività per robot di collaudo tramite metodi di ottimizzazione

Reti Neurali ed Equazioni Differenziali Ordinarie: una Rassegna

A Comparative Analysis of Reinforcement Learning Algorithms in a Hybrid Learning and Optimization Framework

A new Deep Learning model for Gamma-Ray Bursts’ light curves simulation

AI applications to Gas-Chromatography for Chemical Compound Detection

Anomaly Detection and Characterization in Tableting Machines

Artificial intelligence algorithms to support neuropsychologists in configuring cognitive stimulation exercises for Parkinsonian patients

Bank Transaction Reconciliation using Machine Learning Methods

Challenging the Dynamics of Time: Generate and Evaluate Real-World Time Series to estimate NOx Emissions in a Turbo Machine

Constrained procedural generation of 2D mazes and intelligent artificial agents for cognitive therapy

Contributions to a LSTM-based Machine Learning Pipeline for Forecasting Stock Market Trends

Cryptomining detection on cloud environments through containerised application profiling and classification

Data-driven Capacity Estimation of Lithium-Ion Batteries Using Machine Learning Methods

Dealing with Long-Term Constraints in a Hybrid Learning and Optimization Method

Deep Learning Methods for Fall Detection

Deep Renewal Equation: an informed Machine Learning approach to series of counts and probability estimation

Design and Analysis of a Gearbox Predictive Maintenance System

Evaluation Metrics and Transfer Learning for Sales Prediction

Game Agents: Challenges and Examples of AI Agent Development from the Video Games Industry

How Reinforcement Learning can improve Video Games Development: Dreamer and P2E Algorithms in the SheepRL Framework

Hybrid Learning and Optimization for Routing Collaborative Robots

ICE Emissions Estimation through Machine-learning techniques to support real-world R&D experiments

Indoor Localization Through AI and Smartphone Sensors

Interpolation of Annual Maximum rainfall probability distribution using Graph Neural Networks

Machine Learning Methods for Fall Detection

Multi-step Energy Demand Forecasting for Industrial Applications

Music Feature Extraction for Automatic Integration in a Sample-Based Approach for Music Generation

Optimizing Pairs Trading Strategy via Deep Learning techniques and Technical Indicators: An empirical study on the S&P 500

Path Extraction via Column Generation: an Empirical Study

Promo Detection: Time Series Classification methods applied on CPG data

QAL-BP: An Augmented Lagrangian Quantum Approach for the Bin Packing Problem

Redesign of the Data Processing Pipeline for a Criminal Procedure Handling Problem

Semi-supervised Learning in Graph Neural Networks for Structural and Property Prediction Applied to Advanced Functional Materials Design

Smart sampling approaches for Decision-Focused Learning

Analisi, progettazione e implementazione di una applicazione web per l’utilizzo di una libreria Prolog

Analisi ed estensione di un modello NetLogo per la simulazione di agenti argomentativi

Design, Implementation and Evaluation of Parallel Solutions for a Nested Explainability Algorithm

Proposte di tesi e/o tirocini interni

Data modelling su database non relazionali: confronto di

FIVB Beach Volley Data Analysis

Monitoraggio della palla e dei giocatori nei video di beach volley

Segmentazione e analisi di immagini di radici

Empowering Quality Assurance in Fashion Industry

Integration of IoT Technologies in Smart Manufacturing: a case study

Tesi in Azienda (GECO sistema - Cesena) in ambito Machine Learning. La tesi riguarda techiche di regressione per la previsione della produzione di energia elettrica da impianti idroelettrici utilizzando come features le variabili meteo fornite dai modelli previsionali (Copernicus stagionali). In particolare dovranno essere valutate techiche di AutoML, ovvero sistemi che cercano di scegliere automaticamente l’architettura e gli iperparametri migliori a partire dai dati.

Sistemi biometrici e impronte digitali

Gestione magazzino a catasta

Analisi comparativa di metodi per induzione di alberi decisionali

Configuratore in realtà virtuale - Neoiris VR

Confronto computazionale di ambienti di deployment di modelli connessionisti

Modellazione di sistemi domotici e ottimizzazione configurazione di impianti HVAC

Progetto e sviluppo di un algoritmo di put-away su aree di stoccaggio a cataste

Sviluppo di un sistema di climatizzazione automatico distribuito con l’utilizzo di tecniche di machine learning

Benchmark di generatori di numeri pseudocasuali

Blockchain ed Ethereum

blockchain:

Come Blockchain, NFT e Metaverso stanno rivoluzionando il mondo.

Crittografia e sicurezza nei sistemi di pagamento digitale

Crittografia Quantistica

Macro e Micro Pagamenti nell’E-commerce

Protocolli Zero-Knowledge: funzionamento ed applicazioni nel

Prove a Conoscenza Zero applicate alle Blockchain

Ruolo delle funzioni Hash nella sicurezza delle password

Una panoramica sugli attacchi a RSA e ECC

Complessità computazionale e videogiochi

Traveling Salesman Problem: strategie risolutive

Panson: An interactive sonification framework for real-time applications

Teaching informatics to novices: big ideas and the necessity of optimal guidance

Alcune proposte di tesi sono descritte a questo indirizzo.

analisi delle prestazioni del cluster risc-v: monte cimone

Analisi delle prestazioni di algoritmi su grafi su GPU

Chapel: analisi delle prestazioni su architetture a memoria distribuita

Containerizzazione di applicazioni HPC

Conversione a OpenCL di un simulatore cardiaco parallelo

Intelligenza artificiale e test di Turing

Parallelizzazione su GPU Algoritmo Marching Squares per Applicazione Industriale

Profilazione di software medicale in CUDA

Programmazione parallela con Chapel

Sperimentazione di tecniche di Machine Learning e Deep Learning per la previsione di Job Zombie in sistemi HTC

Stereo matching su GPU

Sviluppo di applicazioni OpenMP, MPI e CUDA per la didattica del calcolo parallelo

Sviluppo di codice CUDA per l’ottimizzazione del filtro mediano su immagini 2D

Calibrazione di telecamera e sensore depth

Estensione del simulatore del processore DLX

Monitoraggio distanziamento sociale tramite singola videocamera

Ottimizzazione di un dataset per l’addestramento di una rete per visione stereo

Registrazione di sensore depth e telecamera

Simulatore del processore DLX per scopi didattici

Studio dei metodi per la sincronizzazione di sensori per computer vision

Valutazione di algoritmi di tracking

Apprendere policy di alto livello per il motion planning di veicoli a guida autonoma

Copy-paste data augmentation for domain transfer on traffic signs

Identificazione di caratteristiche rilevanti in capi di abbigliamento mediante deep-learning

Percezione depth guidata mediante proiezione virtuale di pattern

Analisi di simulatori per Unmanned Underwater Vehicles

Analisi e studio dell’utilità dei servizi basati sulla localizzazione

Analisi interdisciplinare del Flipper Zero, strumento di Cybersecurity

Sicurezza dei PLC: Uno Strumento per l’analisi dell’integrità del Firmware attraverso il Tracciamento degli Hash

Strategie di difesa contro il Social Engineering: Analisi sugli approcci e pratiche attuali

Wi-Fi Sensing per Human Identification attraverso dispositvi ESP32

Anomaly detecton tramite machine learning e neural networks

Tecniche di pianificazione automatica in giochi con regole dinamiche: sviluppo di un agente intelligente per la Keke Competition.

AI nell’industria siderurgica: sviluppo di una soluzione di Computer Vision per il rilevamento, l’estrazione di testo e il posizionamento di oggetti.

Dataset Fusion application on deep learning Object Detection task

Fine-Tuning e Retrieval-Augmented Generation: Ottimizzazione di Large Language Model su una Base di Conoscenza Esterna

Identificazione e valutazione d’impatto di insetti infestanti tramite computer vision e CNN

Investigations on the Effectiveness of Tools for Optimizing Object Detection Training Performance

Llama 2 as a Next-Generation Partial Order Programming Tool: Performance Benchmarks and Implications for Autonomous Systems

Reputation management in open robot swarms through crypto-economy

State-of-the-Art Comparison, Experiments, and Future Work on Symbolic Knowledge Extraction for Neural Networks

Crowdsensing di inquinamento dell’aria: contesto e stato dell’arte

Data Visualization a supporto della gestione degli spazi all’interno di uno Smart Campus

Design partecipativo: un caso di studio

effetti dell’arousal sul fitness to drive: algoritmi e simulazione

Gamification e User eXperience: uno studio per Casa Bufalini

Gestione e customizzazione web-based

Implementazione di un sistema di traduzione automatica: un caso di studio per la traduzione italiano-cinese

Installazione di un IDM Keycloak per l’autenticazione degli utenti e configurazione di un SSO tra diverse applicazioni: un caso di studio aziendale.

La User Experience nel design di applicazioni Web - Il modulo diete Nutribook

LoRa Mesh: un caso di studio per la comunicazione tra imbarcazioni da diporto

Ottimizzazione di un sito web e analisi degli effetti prodotti: un caso di studio aziendale

Porting e integrazione di software aziendali: il caso di studio di Allinone

Realtà aumentata applicata ai beni culturali: il caso del Museo della Regina

Realtà aumentata e mobile app un caso di studio museale

Reti Generative Avversarie nel contesto di servizi di rete sociale: un caso di studio

Social Media Sensing, Sentiment Analysis e Data Visualization per la rigenerazione urbana: il Progetto DARE

Sviluppo di interfacce usabili

Usabilità e User Experience per le applicazioni a supporto del turismo costiero: un caso di studio

Valutazione di algoritmi di Machine Learning per il riconoscimento delle emozioni

Valutazione sperimentale di approcci di TinyML per problemi di classificazione: un caso di studio con Arduino Nano 33 BLE

vehicle digital twin application: un prototipo in contesto automotive

《On improving cultural heritage fruition: focusing on augmented and mixed reality technologies》

Augmented Analytics through a Conversational Virtual Advisor: a proof-of-concept in the food industry

Metadata for cultural heritage: focusing on restoration and conservation activities.

Progettazione e implementazione di un sistema di route planning con integrazione di dati sulla qualità dell’aria

Progettazione ed implementazione di un’applicazione Web per la creazione di corpus di testo paralleli

Progettazione ed Implementazione Front-End di un Sistema Integrato di Customer Assistance in ambito Industry 4.0

Virtual Restoration and Digital Technologies: engaging visitors in a museum case study

Web Component per un Design System: un caso di studio aziendale

Analisi del percorso legislativo Europeo Digital Services Act

Applicazione della blockchain alla certificazione della supply chain relativamente al rispetto dei diritti umani e dell’ambiente

Digital Service Act: garantire un ambiente online sicuro e responsabile

Digitalizzare l’Italia, la reazione delle PMI

Indagine sull’origine e l’implementazione della rendicontazione non finanziaria in Italia e nell’Unione Europea: analisi delle normative correlate e del contesto internazionale.

La strategia di diversificazione di Bloomberg

L’influenza delle lobby High Tech nel processo di scrittura e approvazione del Digital Service Act. Il caso delle lobby di Google LLC.

Problemi di antitrust relativi alle grandi potenze del web (GAFAM): dall’evoluzione storica alla risposta al COVID-19 ed eventuali futuri sviluppi

Controllo degli accessi agli smart contract di Hyperledger Fabric attraverso Decentralized Identifiers

Gestione del Controllo Accessi agli Smart Contract in IOTA

Analisi dei rischi di sicurezza OT - Applicazione ad un’azienda del settore energia

Communication security assessment in

Definizione di una “Cybersecurity Strategy”: dalla valutazione del livello di maturità attuale delle funzioni cyber alla formalizzazione di una roadmap pluriennale di trasformazione in ambito sicurezza informatica

Framework per il Vulnerability Assessment automatizzato di ambienti container-based e orchestrati.

GDPR e Blockchain: analisi degli impatti del Regolamento sulla tecnologia e soluzioni tecniche che ne favoriscono l’adeguamento

Threat Hunting: analisi e sperimentazione di metodologie di ricerca di vulnerabilità

Un Approccio Automatizzato per il Fingerprinting Passivo della Sicurezza di una Rete

Adaptable security in the cloud-to-thing continuum

Below a partial list of thesis and internships. Please talk to me during office hours for more details. Here are some instructions for writing essays, internships and thesis  (work in progress).

Analisi dei dati prodotti dalle auto di lusso: uno studio preliminare

Concorrenza tra piattaforme digitali: problemi e possibili soluzioni

Creazione di un dataset di immagini e video per studi in ambito Digital Forensic applicati ai Social Network

Intellectual Property of AI systems: a preliminary study

Migrazione ed integrazione di un’applicazione web in un container

Progettazione e sviluppo di un sistema per il collegamento tra fornitori di prodotti e piattaforme e-commerce

Subtopic-oriented biomedical summarization using pretrained language models

Tensorflow e test dell’Alzheimer: alcuni risultati sperimentali

A privacy-preserving AI-based Intent Recognition engine with Probabilistic Spell-Editing for an Italian Smart Home Voice Assistant

Data Quality Governance su Cloud Data Warehouse: Il Caso di Sara Assicurazioni

Testing Attacks on Structural Text Watermarking Techniques

Textual Provenance Sealing and Verification

Applicazioni Mobili per vari temi su IoT

Adozione del framework Arrowhead per l’automazione di scenari IoT: Discovery, Orchestrazione e Coreografia.

Applicazione della tecnica Echo Hiding in un contesto non digitale

Design e validazione di un algoritmo di omogeneizzazione delle aree MGRS per la modellazione della privacy in scenari MCS

Federated Learning Ibrido: Analisi e Performance

Gestione dei consumi e delle routine di una casa domotica con metodologia QLearning

Implementazione di Driver Checker: un’app per la prevenzione dell’uso del telefono alla guida

Implementazione di un Framework per lo Studio Comparativo di App Contapassi

implementazione e confronto di pedometri software non real time

Implementazione e valutazione di Mussida un social network per amanti della musica

LA-MQTT in un contesto multi-broker: progettazione, implementazione ed analisi

Progettazione e simulazione di un attacco sniffing su un dispositivo wearable

Protezione della privacy nei servizi location-based tramite computazione locale

Riconoscimento real-time di bumps su strade tramite i sensori inerziali dello smartphone

Rilevamento dell’utilizzo dello smartphone durante la guida tramite l’object detection: un approccio avanzato

Sensorworker: An Integrated Crowdsensing Platform

Sistemi di Infotainment Android

SmartPantry - La dispensa intelligente

Sviluppo di un path planner basato su stime di rumore ambientale

Sviluppo di un path planner per biciclette

Sviluppo di un’architettura basata su blockchain Ethereum per scenari Mobile Crowdsensing

Texting and Driving: rilevazione di utilizzo dello smartphone alla guida tramite Object Detection e Machine Learning

Un ponte tra Crowdsourcing e Crowdsensing: L’implementazione di SmartCrowd

Un’Architettura Ibrida Push-Pull per Mobile Crowdsensing usando il Web of Things

WoT Arrowhead Bridge: Bridging Heterogenic IoT-based System

Annotazione automatica di token rilevanti per dialog summarization astrattiva

Applicazione di Graph Neural Network nella Multi-Document Summarization con risorse limitate

Benchmarking e Prompt Tuning di Large Language Model per la Generazione di Codice

Clip et Impera: Topic-Centric Video Segmentation with Large Language Models

Diagnose Your Text: A Plausibility Estimation Model for Medical Statements

Fine tuning per text summarization

From Words to Codes: Large Language Models for ICD-9 Extraction in Clinical Documents

generazione di riassunti fattuali mediante

Graph neural network benchmark per la selezione di contenuto rilevante nella low-resource summarization

Information Retrieval Biomedicale con Testo Arricchito Mediante Knowledge Graph Clinico

Large Language Model per Dataset Giuridici Italiani: Esperimenti con Prompting, Retrieval-Augmented Generation e Fine-Tuning

LAWSU-IT: Un Nuovo Dataset Giudiziario italiano per Long Document Summarization con Baseline Estrattive e Astrattive

Modelli di previsione e analisi di Serie temporali nella movimentazione delle attrezzature di trasporto delle merci

reinforcement learning on emerging referential communication in atari games

scilay: un nuovo dataset per long document

Self-supervised Information Retrieval basato su deep metric learning

Studio e sperimentazione di algoritmi di raccomandazione per l’editoria

Studio e sperimentazione di approcci neurali predittivi per il mercato azionario.

studio ed ottimizzazione di un sistema di recommendation per corpora di documenti

Survey on Few-Shot Summarization

Sviluppo di Metodi di Soft Labeling per la Multi-Document Summarization in Ambito Legale

Sviluppo di Retrieval-based Chatbot per l’Italiano con Transformer

Text Expansion con Language Model Generativo con e senza Knowledge Graph Injection

The Summary Imitation Game: Improving Abstractive Summarizers via Neural-Approximated Decoding Strategies

To Generate or to Retrieve: On the Effectiveness of Artificial Contexts for Biomedical Question Answering

Vision-Language Transformer: Retrieval ed Explainability in ambito Biomedico

AMR Beam Search: Generating Faithful Summaries with Semantic Graph Representations

different approaches to structuring legal italian text using large language models

Explaining Generative Model for Long-form Question Answering with Reasoning Graph

Graph-based Vision-Language Model for Multi-Modal Retrieval of Fashion Products

Infusing Structured Medical Knowledge into Language Models: Graph Neural Prompting for Healthcare Question Answering

Knowledge-Enhanced Neural Models for Question Answering based on Retrieval

Multi-Domain Conversational Agents based on Semantic Parsing and Retrieval of External Knowledge

Neural Self-Supervised Information Retrieval: An Efficient and Effective Solution in Large Document Corpora

Next Pictogram Prediction via Vision-Language Modeling: Enhancing the Autistic Children Communication

Novel Text-to-Text Retrieval-Enhanced Transformer for Biomedical Literature

Predicting Protein Functions With Ensemble Deep Learning and Protein Language Models

Retrieving and Incorporating External Knowledge into Compressed Large Language Models

Survey on Retrieval Enhanced Transformers applied to Biomedical domain

Decentralised Coordination and Communication in Multi-Agent Reinforcement Learning Systems

Deep Reinforcement Learning for Inverse Molecular Design

Exploring Large Language Models as Reinforcement Learning Agents with Explicit Autonomous Reasoning

Norm Inference in Social Dilemmas: An Inverse Reinforcement Learning Approach

Performance Analysis of the Design of Experience Replay Buffers based on Intrinsic Motivation in Deep Reinforcement Learning

Some Experiments in Poetry Generation and Classification

Programmazione multi-piattaforma: disamina storica e tecnologica

Apache Solr: applicazioni di NLP per l’estrazione della conoscenza dal testo e dal codice sorgente

Conversational Non-Player Characters: A Study on the Derailment of Large Language Models

Applicazione Pawwy: riprogettazione ed estensione

Applicazioni Blockchain nell’industria 4.0

Classificazione di immagini con il framework Windsurf: Refactoring del codice sorgente

Clean Architecture: studio, progettazione e

Estensione Applicazione: Riprogettazione del frontend mediante tecnologia ReactJS

Estensione dell’applicazione Appfittami: implementazione nuove funzionalità

Estensione dell’applicazione Pigro: dominio, funzionalità, client

Evoluzione della Continuous Integration a supporto di sviluppi secondo la metodologia DevOps

Il caso studio HexeOne: realizzazione di una pagina web per la visualizzazione di log

Pattern Blackboard - Modelli e Applicazioni

Pattern Reflection - Modelli e Applicazioni

Progettazione di un software gestionale per la gestione delle prenotazioni nell’ambito della ristorazione

Progettazione di un’applicazione desktop per Fantasport basati su e-sports

Progettazione di un’applicazione web per la condivisione di appunti

Progettazione e Implementazione di un sistema SCADA personalizzato in .NET per Impianti Fotovoltaici

Progettazione e Realizzazione della persistenza in un’Applicazione Software

Progettazione e realizzazione di un’applicazione per la comunicazione via rete wifi mesh

RailCAD e RailML 3: dal modello topologico alla visualizzazione ed editing di schematici ferroviari

Sniff-nano: Applicazione del paradigma a oggetti alla realizzazione cooperativa del prodotto software

A Data Mesh Implementation

Architetture Data Lakehouse per Data Platform analitiche

Benchmark per database in-memory

Realizzazione di servizi distribuiti per la gestione dell’editing e attualizzazione di template documentali da utilizzare all’interno di piattaforme CRM

Sensor networks optimization and software development for Structural Health Monitoring based on ultrasonic guided waves

Sistema distribuito di memorizzazione file basato su Distributed Hash Tables

Enhancing Offboard Control in MultiWii Firmware via MSP for Autonomous Drone Racing

Gates n' poses: on the ai-way to speed of perception in autonomous racing drones

Lost in gates: enhancing state estimation in high speed autonomous drone racing

The Art of Control: Building Precision and Speed in Autonomous Racing Drones

Applicazione dell’analisi prescrittiva nell’industria manifatturiera: il caso MAILLIS

Big data stream: valutazione di algoritmi di clustering con il framework MOA

Calibrazione del numero di componenti principali nell’analisi di dati ad alta dimensionalità in uno scenario di produzione industriale

Comparazione di metodi di classificazione per il rilevamento automatico del linguaggio offensivo in testi online

Confronto di efficacia di modelli di Machine Learning nella previsione di eventi terroristici

Contrasto alla disinformazione in epoca pandemica: il supporto del Machine Learning per la rilevazione di fake news

Controllo energetico per gli edifici di una smart city: proposte dalla CityLearn Challenge

Data analytics nel contesto industriale manifatturiero: adattamento dello standard CRISP-DM ai sistemi di produzione

Digital Twin: applicazioni nella Smart Manufacturing e creazione con il software open source Ditto

Digitalizzazione dei flussi di informazioni in supply chain del settore retail

Effetti dell’attività di data cleaning nella previsione di conformità di componenti meccaniche

Efficacia del clustering pre-cleaning nella classificazione di dati industriali ad alta sparsità

Efficacia dell’elaborazione automatica di testi per la categorizzazione di frasi a contenuto misogino in rete

I veicoli elettrici e le problematiche delle Smart Grid: il supporto del Machine Learning, simulazione con il portale ACN e analisi di casi studio

Impiego di Blockchain-based database nella supply chain: il caso di BigChainDB nel settore agroalimentare

Industria 4.0 e Digital Twin: tecnologie abilitanti e prospettive di sviluppo

Rilevazione di anomalie in dati a elevata dimensionalità e altamente sbilanciati in un contesto di Smart Manufacturing

Rilevazione di frodi in ambito sanitario attraverso l’analisi automatica di dati

Ruolo del preprocessing dei dati nella performance del rilevamento automatico di frodi sanitarie

Studio comparativo di algoritmi per il rilevamento di anomalie e analisi di un caso di serraggio viti in una struttura di montaggio

Supporto tecnologico alla realizzazione di supply chain green

Valutazione della tecnica SMOTE nella classificazione sbilanciata di testi per la previsione automatica della personalità

Valutazione di tecniche di data mining per l’analisi di dati di produzione industriale

I temi delle tesi supervisionate dal docente sono tipicamente affini ai temi di ricerca del suddetto. Essi includono quindi, fra gli altri:

Accesso e Controllo Efficiente di Sistemi Software Complessi tramite GraphQL

Pacchettizzazione e Distribuzione Automatizzata di Software JVM-Based

Progettazione e sviluppo di uno strumento per la scansione di progetti software alla ricerca di potenziali segni di plagio

Simulazione event-driven di folle con micro-interazione fisica ed elementi cognitivi

Sviluppo di un’Interfaccia Grafica per Software Simulativi Complessi mediante GraphQL e KotlinJS

A Kotlin multi-platform implementation of aggregate computing based on XC

Aggiornamento e downgrade di software industriale su piattaforma Windows: analisi e soluzioni

Comparative Benchmarking of Multithreading Solutions for JVM Languages: the case of the Alchemist Simulator

Controllo di accesso a risorse di cluster Kubernetes tramite Active Directory

Design and Implementation of a Prototype Open Benchmarking Platform for Collective Adaptive Systems

DevOps per applicazioni mobile multipiattaforma: un caso di studio industriale

Distributed monitoring and control with dynamic offloading: the case of

EleKtion: una Libreria Kotlin Multiplatform per la Democrazia Digitale in Nuovi Contesti

Feasibility of Reactive Aggregate Programming via Kotlin Flows

Herd Monitoring with Autonomous Drones: a Decentralized k-Coverage-inspired Approach

Integrazione del simulatore Alchemist con il tool statistico MultiVeStA

Progettazione e sviluppo di un prototipo di simulatore ad eventi discreti reattivo

Progettazione e sviluppo di un’API dichiarativa per il testing di plugin Gradle

Sistemi di automazione per il provisioning di macchine virtuali in ambiente industriale

Towards Aggregate Programming in pure Kotlin through compiler-level metaprogramming

Tesi Magistrali (per Ing. Informatica o Artificial Intelligence)

Analisi di Google Street View per ricostruzioni 3D di aree urbane

Applicazione di Deep Learning e Strategie di Matching per Punti di Interesse su Mappe Digitali

Calibrazione Camera PTZ in Ambienti Differiti

Design and implementation of an Advanced Driver Assistance System on a racing prototype in the marine environment using stereo vision and Convolutional Neural Networks

Detection e classificazione di oggetti in volo

Implementazione di YOLOv8 in Expo per il Rilevamento Oggetti: Analisi delle Prestazioni tra Inferenza Online e Locale

Sviluppo di applicazioni per detection, re-identification e monitoraggio dei progressi nell’ambito di cantieri edili mediante deep learning

Sviluppo di una rete neurale convoluzionale per la ricostruzione Multi View Stereo 3D

Lista tesi di progetto:

Accessibilità e AI generativa: stato dell’arte, opportunità e sfide future

AlmaBike: una piattaforma web per aggregare e visualizzare dati sull’inquinamento da sensori IoT

AlmaMap: percorsi indoor su dispositivo mobile tramite codice QR

Aumentare la consapevolezza sul benessere digitale: Data Visualization e Sonification in un’applicazione mobile

Budget RNS: Una Web App per la compilazione di budget aziendale realizzata con il metodo SCRUM

CartBot: un’applicazione di chat bot mobile per l’e-grocery

Crowdsourcing e gamification in un’app di citizen science per la raccolta dati sull’inquinamento acustico e luminoso

Data Visualization a supporto della consapevolezza sull’inquinamento acustico nel progetto AlmaBike

Data Visualization e Sonification per aumentare la consapevolezza sull’inquinamento attraverso un’applicazione web interattiva

Deep Learning e Smart Tourism: Riconoscimento di beni culturali con Reti Neurali Convoluzionali

Design e validazione di un videogioco in Godot per comprendere la complessità dei giochi

Digital Twin: stato dell’arte e casi di studio

Digital Wellbeing: uno studio comparativo delle tecnologie esistenti e delle sfide

Gamification e Biodiversità: una web app per supportare la citizen science

Implementazione di controlli biometrici su piattaforma Flutter

ITALearn: Un’applicazione Android per l’acquisizione delle competenze linguistiche di base della lingua italiana

Large Language Model: opportunità e sfide nell’ambito dell’accessibilità e della gamification

LIFE4Pollinators app: gamification, citizen science e machine learning per la classificazione e monitoraggio degli insetti impollinatori

Museo Aumentato: un’app con AR per scoprire Ulisse Aldrovandi

Paginae: un’applicazione per la consultazione di cataloghi interattivi realizzato con architettura MVVM

Progettazione e implementazione di un’applicazione Android per il crowdsensing delle vibrazioni stradali

SeaSentinels: un’app di citizen science per il monitoraggio

Serious game e educazione ambientale: sviluppo di un gioco mobile per insegnare concetti di biodiversità ai più piccoli

Sistemi integrati per il monitoraggio dell’ambiente e la salvaguardia dei libri nei locali universitari

Sonificazione e IoT: un’applicazione per il monitoraggio del battito cardiaco

Sostenibilità aumentata in UniBo: un’esperienza multi-device con AR e gamification per aumentare la consapevolezza

Sviluppo di un generatore procedurale di livelli basato sull’algoritmo Model Synthesis nell’ambito dei serious game

Sviluppo di un prototipo di serious game a supporto dell’attenzione visuospaziale

Visualizzazione real-time di dati ambientali su mappe: il complesso Navile come caso di studio

Ottimizzazione del Processo di Sviluppo e Distribuzione tramite DevOps: l’azienda DERNetSoft come caso di studio

Progetto LetsBox!: definizione del ciclo di vita del prodotto, design, sviluppo e validazione dell’UX

Sviluppo di un’applicazione per il supporto al processo di apprendimento personalizzato tramite AI

Towards a Smart Campus Digital Twin: Promoting Awareness and Sustainability Through Wayfinding and Real-Time Environmental Data

Untangle sustainable development goal 8 through data visualization and HCI methods

Per le proposte di tesi scrivere a NetSecResearch

ACTIVE DIRECTORY CERTIFICATE SERVICES: l’escalation dei privilegi che nasce da un semplice certificato

Analisi delle performance di Data-Plane Development Kit in dispositivi virtualizzati P4

Analisi delle performance di Vector Packet Processing in dispositivi virtualizzati P4

Analisi delle performance ed espressività di regole per Intrusion Detection System generate in linguaggio LUA per scenari industriali

Analisi dello stato dell’arte dei simulatori di veicoli autonomi sottomarini

Analisi dello stato dell’arte delle applicazioni del linguaggio P4 in ambito di sicurezza IoT

Analisi di sistemi per la rilevazione e la mitigazione di attacchi DDoS

Analisi di target virtualizzati per data plane programmabili

Analisi di vulnerabilità e Penetration Test su Architetture SCADA

Analisi e sviluppo di strumenti per la rilevazione di data breach

Automatizzazione della Gestione delle Applicazioni di Analisi del Codice Sorgente: Lo Sviluppo di Jarvis

Automazione della raccolta di evidenze per le analisi di un Incident Response tramite Ansible

Crittografia quantistica: teoria e principali applicazioni

Identificazione e auto-remediation di vulnerabilità nelle applicazioni mobile tramite l’intelligenza artificiale

Implementazione di un canale di comunicazione Jolie basato su Apache Kafka

Implementazione di un canale di comunicazione Jolie basato su RabbitMQ

Ingegnerizzazione di un prototipo di controller per reti programmabili con linguaggio P4

Installazione e test di un sistema di gestione basato su oVirt per architetture HPC

P4 e Data Plane Programmabili: l’evoluzione della network security

Pratiche e strumenti a supporto di attività di vulnerability assessment e CVE monitoring

Progettazione di un sistema per la configurazione centralizzata di intrusion detection system

Progetto di un ambiente virtualizzato per test di regole per un Intrusion Detection System in scenari industriali

Progetto e realizzazione di strumenti per il trattamento di eventi di sicurezza

Ricerca delle vulnerabilità e Penetration Test per Architetture Serverless

ricerca di vulnerabilità in applicazioni apple su dispositivi mobile

Scenari d’uso e applicazioni di eBPF nella protezione e nella rilevazione delle minacce locali e di rete

Social Engineering: definizione e analisi delle vulnerabilità umane nella sicurezza informatica

Studio degli attacchi di VLAN Hopping

Studio delle caratteristiche del protocollo 802.11p e delle relative problematiche di sicurezza

Studio e realizzazione di un sistema di allerta per eventi di sicurezza in una rete aziendale

Sviluppo di un ambiente virtualizzato per l’analisi di protocolli industriali

Sviluppo di un framework per la descrizione e l’installazione di regole P4 su switch virtuali

Sviluppo di uno Scraper per la rilevazione automatica di Data Leak

Sviluppo e Ottimizzazione di un Flag Submitter e di un Traffic Analyzer per Competizioni Attack-Defense

Trust e Sicurezza nell’era del 6G: rischi, contromisure e applicazione nell’IoT

Un controller SDN in Go per la riconfigurazione real-time degli switch P4

Analisi di modelli di detection line-rate e in-network security su nodi programmabili in reti OT

Analisi formale di attacchi di bombe logiche su PLC

Cyber threat intelligence: identifying hardcoded secrets in GitHub

Definizione, specializzazione settoriale e applicazione di framework per la valutazione della cybersecurity in stabilimenti produttivi

Implementazione di un sistema di Continuous Integration e Continuous Deployment per il rilascio di microservizi Cloud Native su piattaforma Kubernetes

Processo di validazione di fonti OSINT e di singoli indicatori di compromissione

State of the art and future perspectives on security metrics and their application

Sviluppo e validazione di una metodologia per la verifica della sicurezza di un sistema di controllo industriale

TESLA Time Efficient Stream Loss-Tolerant Authentication

Tema Digital Twins

Analisi del framework .net maui per lo sviluppo di applicazioni multipiattaforma e realizzazione di un’applicazione come caso di studio

Analisi delle performance di sistemi di Mixed Reality cooperativi in rete locale

Analisi e sviluppo di un Digital Twin per dispositivi di illuminazione smart con supporto della libreria WLDT

applicazione del paradigma digital twin nell’ambito della gestione di sale operatorie per ausl romagna:

Applicazione del paradigma Digital Twin nell’ambito della gestione di sale operatorie per AUSL Romagna: Dashboard per la visualizzazione dei dati

applicazione del paradigma

Applicazioni della Mixed Reality in Ambito Sanitario: Stato dell’Arte e Prospettive Future

Consapevolezza Energetica nelle Smart Home: un caso di studio con Smart Plug con Power Metering

Digital Twin e creazione di piattaforma Cloud per Industria 4.0: Caso Studio in una PMI.

Digital Twins in ambito sanitario: proposte architetturali e scenari applicativi

Engineering a Developer Portal: A Case Study

Il linguaggio Ballerina

Integrazione di Digital Twins e Mixed Reality: Un Caso di Studio

Monitoraggio degli alveari e prevenzione della sciamatura delle api attraverso l’utilizzo di sistemi IoT

Pensiero Computazionale e Coding in un Liceo Classico: Sperimentazione di Micromondi in Snap! e CoSpaces Edu e Proposta di una Nuova Piattaforma Integrata.

Progettazione di un videogioco multigiocatore in Extended Reality sul Web

Progettazione e Sviluppo di un Modulo per una Libreria per Digital Twin Conformi allo Standard Web Of Things

Progettazione e Sviluppo di un Sistema a Supporto

Progettazione e sviluppo di un

Realizzazione di un framework per l’integrazione delle piattaforme Croquet e HoloLens a supporto dello sviluppo di applicazioni di Mixed Reality condivisa

Simulazione come strumento per la prototipazione di sistemi Digital Twin: Logistica della distribuzione di terapie oncologiche

Sistema per la gestione di un cluster di stampanti 3D e delle relative code di stampa

Studio di soluzioni di deployment per Digital Twin

Studio e applicazione di algoritmi per la generazione procedurale di ambienti per videogiochi

Studio e prototipazione di ecosistemi di Digital Twin su piattaforma Microsoft Azure DT

Studio e sperimentazione di Amazon AWS IoT TwinMaker per lo sviluppo di digital twin

Studio, Progettazione e Sviluppo di Applicazioni di Realtà Mista Cooperative

Sviluppo di applicazioni real-time multi-utente:

Sviluppo di un micromondo per la gestione di sistemi embedded remoti

Sviluppo di una dashboard per digital twins con webxr

Sviluppo e Gestione di Digital Twin: Studio e Confronto dei Framework Eclipse Ditto e WLDT

Sviluppo in Mixed Reality: i design pattern nei principali framework di sviluppo.

Testing di sistemi di Digital Twin con dati forniti da una simulazione: Un caso di studio per la produzione di farmaci

Una piattaforma per Digital Twin basata su Knowledge Graph

Un’applicazione web per il Debugging e Testing di Thing Description in Web of Things

A multi level explainability framework for BDI Multi Agent Systems

A Web-based approach for ecosystems of heterogeneous Digital Twins

Agenti e Artefatti al Knowledge Level nell’Ingegneria dei Sistemi Multi-Agente: Estensione della Piattaforma CArtAgO con Tecnologie Semantiche

Analisi e sviluppo di architetture a microservizi ad eventi per il design di Digital Twins

Improving data management with ThingWorx: a Cloud-based solution in the Industrial IoT landscape

Integrating mobile devices into a scalable Grid Computing architecture designed to perform distributed computations

Progettazione e Sviluppo di una Piattaforma per Ecosistemi di

RTLS-based digital twins in healthcare: the trauma management case study

The Role of Digital Transformation in Asset Inventory Management: A Case Study

The Role of Digital Twins for improving Sustainability in Healthcare: The IRST Case

Towards agents' embodiment in web-based multi-agent systems

Un framework per la realizzazione di applicazioni di eXtended Reality collaborative

Visual Programming Paradigm for Organizations in Multi-Agent Systems

Intentional Analytics Model (IAM) è stato proposto per accoppiare i mondi OLAP e analytics. L’approccio IAM si basa su due capisaldi: (i) l’utente esplora lo spazio dei dati esprimendo le sue intenzioni di analisi invece di dichiarare esplicitamente di che dati ha bisogno, e (ii) riceve di ritorno sia dati multidimensionali sia conoscenza sotto forma di annotazioni di sottoinsiemi di dati particolarmente interessanti.

Analisi, progettazione e sviluppo di un’applicazione CRM per la gestione in mobilità delle prenotazioni

Un’interfaccia web per la simulazione dell’umidità del terreno in agricoltura di precisione

Benchmarking e reingegnerizzazione del sistema e-learning di un’azienda

Definizione di un Enterprise Data Model in un contesto Data Mesh

Implementazione di una piattaforma per la gestione di macchine per taglio lenti con tecnologia Microsoft

Migrazione dell’ERP aziendale da SAP a Microsoft nel settore cosmetico

Progettazione e sviluppo di una soluzione di front-end per l’analisi dei costi di un’azienda manifatturiera

reingegnerizzazione della reportistica sulla movimentazione dei rifiuti in herambiente

Roll-Out SAP in contesti multinazionali: il caso studio sulle consociate australiana e thailandese del gruppo Unigrà

Studio del percorso di digitalizzazione di una PMI italiana: Il caso di Eurek SrL

Un approccio innovativo all’ottimizzazione dell’integrazione dati mediante generative AI

Un data mart per l’analisi dei timesheet per Marposs S.p.A.

Un Operatore Analitico per Spiegare Dati Multidimensionali Tramite Tecniche di Regressione Polinomiale

Uso di generative ai nell’analisi dei dati: il caso di un’azienda leader nel mercato Eyewear

Analisi del Minutaggio Under 21 in Serie

Esperienze di utilizzo di Chat GPT per la soluzione di esercizi d’esame del corso di Architettura di Internet all’Unibo

Gestione dei problemi di rete dei negozi di quartiere

Il concetto di Extended Goals nella Football Data Analysis: uno studio comparativo relativo a Uefa Euro 2020

Malattie autoimmuni gastrointestinali e sindrome del colon irritabile: un confronto infodemiologico, prima e durante il Covid-19

Progettazione e realizzazione di un data warehouse in ambito sanitario

Applicazione di metodologie AI di segmentazione semantica su immagini satellitari nella pianura alluvionale mesopotamica

Eccesso di mortalità per tutte le cause e numero di morti per covid-19 nel periodo pandemico:

individuazione di siti archeologici attraverso modelli di segmentazione basati su deep learning.

Minutes played by Under 21 players in Serie A: a descriptive analytics study

Applied deep learning and data science with a human-centric and data-centric approach

A Comparative Analysis of Darwinian Asexual and Sexual Reproduction in Evolutionary Robotics

Multi-agent deep reinforcement learning for drone swarms in

Novel robotic skill synthesis with Conditional Neural Movement Primitives

Robotics and neurodevelopmental disorder: design and implementation of a system of engagement metrics in human-robot interactions.

Self-assembly in voxel-based robots

Computational creativity: an interdisciplinary approach to sequential learning and creative generations

Analisi di un progetto software unico e integrato per i dipartimenti di salute mentale e dipendenze patologiche

DevOps e la mia esperienza presso Capgemini S.p.A.

Il futuro del Project Management e del ruolo di Project Manager

Integrazione di code all’interno del parco applicativo

Introduzione delle metodologie agili:

Olio SB, analisi della startup innovativa nel settore dell’aftermarket automobilistico

scrum in azienda: gestione del cambiamento e transizione all’agile

Sistemi wearable: la nuova frontiera per gli sportivi

Virtualizzazione: Un’Analisi sulle Macchine Virtuali e Container Docker

Application Modernization: sistema MES come caso di studio

Dynamic Human Robot Interaction Framework Using Deep Learning and Robot Operating System (ROS): a practical approach

implementazione di una thing description directory con supporto per ricerca semantica

La blockchain come base della firma elettronica:

Micro Anagrafica: Aggregatore e Sorgente Unica di Dati Anagrafici a Microservizi

Esempi di argomenti di tesi relativi ai corsi di Logica per l’Informatica, Fondamenti Logici dell’Informatica e Paradigmi Emergenti di Programmazione:

Compilatore per linguaggio di programmazione funzionale sperimentale

Da Matita a Dedukti e ritorno

Il lambda-calcolo con la strategia Call-by-Value

Logica di Hoare applicata su un

Lapis-rs: a Dedukti type checker based on term graphs

Advancing train odometers: FPGA-based extension for speed and acceleration measurement

CAN protocol with flexible data-rate and its programming in the STM32 environment

Design of a CPFSK modulator on programmable logic

Progetto di un’interfaccia su piattaforma dual-core per sensori 4-20 mA

Creazione di un dataset per l’addestramento e la validazione di reti neurali per il completamento automatico di crani

Creazione di un dataset tramite smart glasses per l’addestramento di Neural Radiance Fields

Realizzazione di un’interfaccia web per la valutazione della coerenza tra forme 3D e descrizioni testuali

A Comprehensive Benchmark of Efficient Text-Driven 3D Generative Models

Additive decomposition of one-dimensional signals using Transformers

Alignment of Implicit Neural Representations of 3D Shapes via Permutation Symmetries

An Experimental Study on Generalization in Deep Fake Image Detection

Automatic detection and classification of products on supermarket shelves

Ball tracking in Padel Videos using Convolutional Neural Networks

Canonical orientation and segmentation of CT scans of skulls via 3D neural networks

Consistent 6D pose estimation via geometry-guided object pose graph construction

Convolutional Neural Network Architectures for Template Matching

Corrosion prediction for the automotive industry

Deep Learning on Neural Radiance Fields

Deepfake recognition for robust face verification

Depth Estimation in Stereo Biomedical Images via Proxy-Supervised Deep Learning

Diffusion Inpainting with Parameter Efficient Learning for the Generation of Architectural Elements

Empowering Insurance Fraud Investigations: Image Tampering Detection Strategies and Tools

Enhancing a Text-Shape Coherence Metric by Leveraging Contrastive Losses and a Large-Scale Dataset

Exploiting and Benchmarking Hardware Acceleration for Computer Vision on Industrial Embedded Devices

Exploring robustness to viewpoint changes by creating a dataset of simulated dashcam videos

Generation of Microwave Images for Sensitive Applications with Diffusion Models

Generative Adversarial Networks for three-dimensional multi-channel virtual fluorescent staining

Instance Segmentation of Catheters in Chest X-ray Images

Learning Color Enhancement for Millions of Users

Mining techniques for self-supervised visual contrastive learning

Mitigating the effects of Severe Imbalance in Multi-class Semantic Segmentation

Multi-Grained Attention over Query-Scoring for Dialogue-to-Video Retrieval

Multi-Task Reconstruction Strategies for Unsupervised 3D Domain Adaptation

Neural Radiance Fields for Relighting and View Synthesis

Physically feasible Semantic Segmentation

Predicting human movement from neural multivariate time series with ResNet

Reducing Memorization in Latent Diffusion Models for 3D Medical Images Generation

SkinScan - Recognition of pigmented skin lesions with Vision Transformers and Bayesian Networks

Super Resolution of DeepFakes for Efficient Identity Swapping

Towards automatic photo book creation from uncurated photo collections

Biometria e schemi per la protezione dei dati

CUTWISE - Progettazione e realizzazione di una Web Application per l' ottimizzazione di taglio lineare di tavole di legno di un azienda di produzione

Fenrir: A framework for enhancing serverless programming through annotation-driven transformations

Gestione della disponibilità nella catena di distribuzione del sangue con Smart Contract in Ethereum

Il consumo energetico di Blockchain, i modelli Proof-of-Work (PoW) e Proof-of-Stake (PoS) a confronto

In che modo il trading algoritmico coinvolge l’IA per fruttare profitti

Nuovi modelli di business nel Web 3.0

Asynchronous Contact Tracing,

Spotify web API

Methods for monitoring Machine Learning models

Advanced basketball analytics

Analisi e progettazione di un sistema IoT industriale attraverso Google MDE

Analisi e sviluppo di un’applicazione per il monitoraggio real-time di sistemi business critical mediante piattaforma Oracle APEX

Analisi prestazionale della ricerca di vicini in uno spazio vettoriale con Elasticsearch su infrastruttura cloud

Analisi, progettazione e sviluppo di un sistema di

Automating Document Processing in the Supply Chain with NER and Transformer-based Information Extraction methods

Blockchain: Design and Development of a Business Intelligence System in the Fashion Sector

Boulder detection in a nearshore seabed through segmentation of bathymetric data gathered by a multibeam echosounder

Classification for Relevance of Scientific

Classificazione automatica di prodotti

Comparative Analysis of AutoML Toolkits on Microsoft Azure with an Application for Credit Card Fraud Detection

Computational complexity reduction for the Track-to-Track Association problem

Contributions to Learnipy, a no-code machine learning library

Costruzione di un Data-Lake attraverso l’utilizzo di un tool di Infrastructure as Code

Data Lakehouse: un caso di studio per un approccio innovativo nell’archiviazione e analisi dei dati

Decoding Anomalies: Utilizing SHAP Techniques for Interpretable Time Series Auto-encoder Models

Development of an Artificial Intelligence-based Solution for Document Processing Automation Using Machine Learning and NLP Techniques

Estensione delle "Knowledge Tracing Machines" in Contesti Generalizzati: Gerarchia di Competenze

Estrazione di dati da documenti di trasporto

Extraction of Information from Scientific Documents for Food and Safety Assessment

Extraction of specific entities from documents

From web scraping to news labeling

Generative Neural Networks for image iper-resolution and improvement of Optical Character Recognition’s performances

Guess The Link: Deciphering the Best Knowledge Graph Completion Techniques in Dense Spaces

Implementation of a cloud-based analytical platform in the sustainability sector

Improvement of data quality in devices for the measurement of outdoor air pollutants

Integrating an Emotion Recognition Model for the Flobi System

Leveraging Large Language Model Distillation to Enhance Zero-Shot Named Entity Recognition and Classification

Leveraging semi-supervised learning and domain generalization techniques for unseen data

Local Model-Agnostic Methods for Model Explainability

Location Analytics nella programmazione territoriale

Location Analytics: supporto alle decisioni del cittadino mediante classificazione di dati sanitari delle strutture emergenziali

Machine Learning Techniques and Algorithms for Ethological Analysis of Mosquito Swarming Behavior

Managing Data Complexity within a Big Data Platform through Data Management Solutions

Meta-learning for informed model searches in Automated Machine Learning

Modelli predittivi per le pianificazioni

Ottimizzazione di un Data Warehouse con Google Cloud Platform

Progettazione e Implementazione di una pipeline CI/CD per il rilascio automatizzato di applicazioni su cluster Kubernetes

Quantum Convolutional Neural Networks for the detection of Gamma-Ray Bursts in the AGILE space mission data

Raccolta dati e analisi per la sostenibilità: progetto e sviluppo di una piattaforma aziendale

Ricostruzione di telemetria virtuale tramite tecniche di Deep Learning in ambito Motorsport

Sentinel-1 Raw SAR Data Deciphered: Leveraging Deep Neural Networks for Feature Extraction and Classification

Sistemi di gestione della sicurezza delle informazioni: analisi dei rischi, metodologie e casi d’uso

Soluzione end-to-end per la ricerca di similarità per immagini

Subgraph Retrieval for Biomedical Open-Domain Question Answering: Unlocking the Knowledge Graph Embedding Power

Sviluppo di template per implementazione di autorizzazione OpenID Connect per webapp React/FastAPI

Sviluppo di una pipeline di processamento intelligente di documenti tramite AWS Cloud

Text Anonymization

Tunnel defect detection: Segmentation approaches

Variational Quantum Splines: Moving Beyond Linearity for Quantum Activation Functions

Work environments implementation for genomic reporting and analytics

Design e implementazione di un’applicazione mobile per il crowdsensing in ambiente urbano.

design e progettazione di un’applicazione mobile ibrida per la navigazione e la localizzazione delle stazioni di ricarica per veicoli elettrici

Interoperabilità dell’IoT con Web of Things e Generative AI

socialtrustr: soluzione blockchain per la tracciabilità e validità della diffusione dei contenuti online

Spark Simulator: un simulatore trace-driven di mobilita' elettrica.

These are the open topics for thesis with Prof. Succi. If you are interested, please send him a message on telegram / email.

Sviluppo di un Applicativo Web per l’Analisi dei Dati per il Teatro Comunale di Bologna

A two-step LLM-augmented distillation method for passage reranking

Addressing Misinformation Challenges in War Scenario: Russo-Ukrainian War

Argument Mining into Active Learning Systematic Reviews: unlocking the synergy between MARGOT and ASReview

Automatic Terminology Coding for the Biomedical Domain

Automating Test Case Generation for Automotive Industry using Large Language Models

Comprehensive study of clinical entity extraction and classification using Large Language Models

Continual Learning for Improved Trash Classification in Recycling

Custom Data Integration for Large Language Models: Investigating Fine-tuning and Retrieval-Augmented Generation

Design and Implementation of a Neural Machine Translation Engine for Computer-Assisted Translations

Design and implementation of a privacy-preserving dialogue system based on argumentation

Developing an Automated ESG Data Extraction and Analysis Tool with NLP Techniques and Large Language Models

Developing and Comparing Machine Reasoning Models to Humans in NLP Tasks

Diving into Song Lyrics with Large Language Models: Unveiling Metadata Insights and Fueling Video Lyrics Generation

Efficient Information Extraction from Logistics Documents using OCR and AI Model: LayoutLMv3

Efficient Knowledge Distillation for Green NLP Models: Bridging the Gap with Large Language Models

Emotion Recognition for Human-Centered Conversational Agents

Empathic Voice: Enabling Emotional Intelligence in Virtual Assistants

Enhancing Chatbot Efficacy in Italian Language through Retrieval Augmented Generation and LoRA Fine-Tuning

Example Sentence Suggestion for Learners of Japanese as a Second Language Using Pretrained Language Models

Finetuning commercial Large Language Models with LoRA for enhanced Italian language understanding

Fine-Tuning Neural Codec Language Models from Feedback with Reinforcement Learning

From text to knowledge: Large Language Models-based methods for

Generation of proprietary code: from the data extraction to the model finetuning and integration in multi agent system

Generazione e valutazione di test automatici tramite modelli di NLP avanzati

Graph Neural Networks in Recommendation Systems

Graph-Based Keyword Extraction from Scientific Paper Abstracts using Word Embeddings

Hierarchical Multi-Label Text Classification in a Low-Resource Setting

Intermediate linguistic task fine-tuning on Multi-lingual models

Knowledge graph embedding enhancement using ontological knowledge in the biomedical domain

Leveraging Large Language Models for Content Analysis and Generation for Podcast Transcriptions

Neural Clustering on Tree Structured Data: A case study on Argument Mining

Neural-Symbolic Learning: challenges and benchmarks

On the use of Prompting for Fine-Tuning Neural models for Speech Processing

Prompting techniques for Natural Language Generation in the Medical Domain

Quality and Aspect based Argument Generation

Realizzazione di uno slave EtherCAT integrante periferiche per applicazioni motion control

Royalty-Management Smart Contracts with Graph Neural Network-based Artist Recommendations

SynBA: A contextualized Synonim-Based adversarial Attack for text classification

Text Style Transfer in Italian Newspaper Articles

Time Sensitive Networking: implementation of a Real Time communication protocol for Machine to Machine and Controller to Controller communication in a Real Time environment

Tree regularized neural networks for key point analysis

Unstructured Knowledge Integration with Annotation Guidelines: A case study on text classification

Vocabulary Transfer and Knowledge Distillation for Language Model Compression

Voice Cloning: Increasing Expressivity of Italian Text-to-Speech with Phonemization

Voice conversion with pre-trained representations for audio anonymization

Analisi e Sviluppo di Sistemi di Consegna con Droni e Trasporto Pubblico

Human Activity Recognition su Dispositivi Embedded: Un’Analisi Comparativa di Metodi di Apprendimento Automatico

Framing Federated Learning: Sviluppo di un

Un sistema smart di auto-configurazione di reti BLE Mesh - progettazione implementazione ed analisi

Variational AutoEncoders and Meta-Learning: Transforming Federated Learning in IoT Environments

Sono disponibili varie Tesi di Laurea "Triennale" e "Magistrale": gli studenti possono  discuterle col docente a ricevimento. Gli argomenti generali sono (in Inglese):

BERTopic e LDA: due approcci al

Caso studio di Purple Team: simulazione di un APT reale

Progettazione e sviluppo di un software per la gestione automatizzata di un sistema di HVAC aziendale

Prototipazione di una applicazione collaborativa e distribuita per schermi multi-touch

Simulazione di fenomeni emergenti in Alchemist: il caso dell’aggregazione di "slime-mold"

Utilizzo di ChatGPT come supporto nello Sviluppo Software: Un’Analisi Completa

A functional-reactive perspective on the Aggregate Computing paradigm

Aggregate Computing and Many-Agent Reinforcement Learning: Towards a Hybrid Toolchain

Daily Medical Team Briefings in Ambiente Collaborativo con Schermi Multi-Touch

Design and development of a Rust-based execution platform for Aggregate Computing

Design and Implementation of a Portable Framework for Application Decomposition and Deployment in Edge-Cloud Systems

Design and implementation of a scalable domain specific language foundation for ScaFi with Scala 3

Developing Distributed Programs For The Cloud-Edge Computing Combining Multitier And Aggregate Programming

Event-driven simulation and verification of FRASP systems against spatio-temporal properties

Gestione degli effetti in linguaggi di programmazione funzionale: tecniche di modellazione e interpretazione

Progettazione e implementazione di un Digital Twin per il monitoraggio del traffico stradale con Fiware

ScaRLib: integrating VMAS for GPU accelerated simulations

Analisi delle nozioni di dibattito e di incertezza in Wikidata

Componente per assistere alla scrittura di riferimenti legislativi

ELEVATE: Una metodologia per lo sviluppo di applicazioni web accessibili

Estensione per i parser RDF e SPARQL per esprimere senza asserire con le Congetture

Gestione di eventi utente in un editor di documenti legali basato su Akoma Ntoso

IL DESIGN THINKING COME STRUMENTO DI INNOVAZIONE NELLO SVILUPPO SOFTWARE: Riprogettazione dell’esperienza utente nel caso Spotify

Il markup automatico su documenti legislativi in lingua albanese

Implementazione di un convertitore da DOCX a HTML

Inferenze Situate - Un’Implementazione per GraphDB

InfoView Approcci di Analisi Visiva per l’Esplorazione dei Dati Finanziari

Integrating Agile development models with User Experience methods.

L’utilizzo di un CMS per la realizzazione e la modifica dei contenuti di un sito web

Raffinamento e Ampliamento di SAHARIAN: Un Contributo allo Sviluppo di Strumenti per l’Accessibilità Web

Sicurezza nei Browser Moderni: Analisi, Minacce e Soluzioni

Sviluppo di "pluginizer" per l’editazione di documenti

Sviluppo di un editor di metadati per Simplex

sviluppo di un editor di metadati totalmente parametrizzato

uso di llm per la realizzazione di siti web: un confronto

Workflow management applicato al drafting legislativo - un’applicazione in Simplex

Benchmarking ’Expressing Without Asserting’ approaches on a large Wikidata dump

Dai Dati alle Intuizioni: Recupero, Visualizzazione e Analisi dei Documenti

Flying Digital Editions - A Tool for Enhancing Digital Text Exploration through Wikidata

Focussing on UX and Ergonomics: Designing an Agricultural Vehicle’s HMI

Il sentiero di Virgilio: User Experience applicata a una WebApp destinata a un percorso museale

Overflow in CSS

SIMPLEX Streamlining Legal Document Marking Software

tonicarD: un’applicazione web per l’annotazione semiautomatica delle schede Caronti

UniVOCIttà – a Design Proposal for a Heritage Tourism Promotion Website

How to explain: from theory to practice

On making web accessibility more accessible: strategy and tools for social good

FunLess: Analisi e Sviluppo del Deployment su Nomad e Kubernetes

Exploring the Effectiveness of AWS Lambda and Knative in a Serverless Web Crawler: A Comparative Study

Implementazione e Valutazione di Architetture Deep Learning per la Predizione End-to-End della Qualità dei Processi Riabilitativi in Telemedicina

Progettazione e sviluppo di un’applicazione web per l’analisi e il monitoraggio dei pazienti in fase riabilitativa

Valutazione Comparativa di Algoritmi di Machine Learning per l’Analisi Temporale e Multimodale per la Classificazione di Processi Riabilitativi in Telemedicina